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🔥 핫 토픽: LLM의 블랙박스를 깨부수다
[Anthropic] Teaching Claude Why
Anthropic이 "Teaching Claude Why"라는 연구 결과를 발표했다. 솔직히 LLM 쓸 때마다 드는 가장 큰 불만은 '이 녀석은 대체 왜 이런 대답을 뱉은 거야?'라는 점이다. 입력을 넣고 출력이 나오면 그 사이의 과정은 철저한 블랙박스다. 게임 클라이언트 프로그래머인 나로서는 유난히 더 답답하게 느껴진다. UE5 C++로 행동 트리(Behavior Tree)나 상태 머신(FSM)을 짤 때 가장 중요한 건 '예측 가능성'과 '디버깅'이다. 적 NPC가 플레이어를 공격하는 건 단순히 데미지 범위 안에 들어왔기 때문이고