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오늘은 두 가지가 눈에 띄었다. 하나는 LLM이 도구 없이 맨땅에 헤딩해서 문제를 푸는 괴물 같은 사례고, 다른 하나는 AI 리소스가 워낙 많아서 큐레이션조차 자동화되는 시점이라는 거.
🔥 핫 토픽
ChatGPT, 7Zip 없이 7z 파일을 hex로 직접 파싱해서 풀어버림
ChatGPT한테 7z 압축 파일을 풀어달라고 했는데, 7Zip도 없고 tar도 없고 py7zr도 없고 인터넷도 안 되고 apt-get도 못 한다. 그랬더니 이게 직접 hex 데이터를 읽어서 파싱해버렸다. 진짜 미친 짓이다.
게임 개발자로 치면 디버거 없이 메모리 덤프를 눈으로 읽어서 버그 잡는 수준이다. UE5에서 크래시 덤프 분석할 때 WinDbg 없이 hex editor로만 붙는 느낌? 가능은 한데 비효율적이지. 근데 LLM은 이게 된다. 연산 비용을 LLM이 가져가니까.
이게 왜 중요하냐면, 모델의 reasoning 능력이 도구 의존성을 넘어섰다는 방증이다. 물론 프로덕션에서 이렇게 쓰면 비용 터진다. 어디까지나 "해낼 수 있다"는 증명일 뿐. 실제로는 그냥 7Zip 깔아주는 게 백배 낫다.
출처: Reddit r/ChatGPT
⭐ 오픈소스
awesome-ai-index: AI 엔지니어를 위한 종합 리소스 아카이브
agents, RAG, fine-tuning, 논문, 코스, 툴, 모델까지 매일 업데이트되는 큐레이션 리스트다. awesome-list 시리즈의 AI 버전이라고 보면 된다.
솔직히 AI 리소스가 지금 너무 쏟아져서 뭘 봐야 할지 모르겠다. 게임 개발할 때도 언리얼 마켓플레이스에서 뭘 사야 할지 고르는 게 일이었는데, AI는 그게 10배다. 이런 큐레이션이 필수가 된 시점.
daily-updated라는데 유지보수하는 사람 대단하다. 나도 사이드프로젝트 하면서 느끼는 건데, 정보 수집만 전담하는 페르소나 에이전트 하나 만들어야 하나 싶다. 매일 깃헙 트렌딩이랑 해외 커뮤니티 크롤링해서 요약해주는 거.
이게 왜 중요하냐면, AI 생태계가 게임 엔진 생태계보다 빠르게 성숙하고 있다. UE5는 1년에 메이저 업데이트 한두 번인데 AI는 매주 뭔가 터진다. 따라잡으려면 이런 큐레이션을 적극 활용해야 한다.
출처: GitHub - alpha-one-index/awesome-ai-index
결국 중요한 건 모델이 똑똑해지는 것도 좋지만, 그걸 어디에 어떻게 쓸지 아는 눈이다.