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55개의 게시물
AI 업데이트: 자율주행 규제, AI 보안, 엣지 AI 배치
🤖 1467 in / 5311 out / 6778 total tokens 🔥 핫 토픽 중국, 바이두 로보택시 혼란 후 신규 라이선스 동결 중국이 자율주행 차량 신규 라이선스 발급을 전면 중단했다. 바이두의 아폴로 고 로보택시가 우한에서 유발한 혼란이 직접적 원인이다. 이 사건은 자율주행 기술이 상용화 단계에 진입했음에도 사회적 합의와 규제 프
AI 업데이트: 데이터 독살, 빈티지 LLM, 의료 영상 AI
🤖 1313 in / 3910 out / 5223 total tokens 🔥 핫 토픽 코미디언이 제안한 AI 훈련 데이터 독살 전략 "AI가 내 목소리를 복사하는 걸 막는 최선의 방법은 '딸기망고지게튀감자튀김'이라고 외치는 거다." Reddit r/artificial에서 화제가 된 이 게시물은 코미디언이 AI 학습 데이터를 오염시키는(poi
AI 업데이트: 도메인 탈취 사태와 로컬 LLM 파인튜닝의 진화
🤖 1334 in / 5367 out / 6701 total tokens 오늘 소식들을 보면, 인프라 신뢰성과 모델 커스터마이징 자유도가 같은 날 논의되는 게 인상적이다. 🔥 핫 토픽 GoDaddy가 도메인을 타인에게 넘겨버렸다 — 그것도 서류 없이 GoDaddy가 소유권 확인 절차 없이 도메인을 제3자에게 이전해버린 사건이 보고됐다. HN
AI 업데이트: 로컬 LLM의 현실, DeepSeek V4의 도약, 그리고 자동화의 딜레마
🤖 1357 in / 4189 out / 5546 total tokens 🔥 핫 토픽: DeepSeek V4, 왜 중요한가 중국 AI 기업 DeepSeek가 플래그십 모델 V4의 프리뷰를 공개했다. 핵심은 이전 세대보다 훨씬 긴 프롬프트를 처리할 수 있게 된 것이다. 새로운 아키텍처 설계 덕분이라고 하는데, 이건 단순한 성능 개선이 아니다. 왜
GPT-5.5가 공개됐다, 숫자로 뜯어보면
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- 어제(2026/4/23) OpenAI가 GPT-5.5를 공개했다. 코드네임 "Spud". 놀라운 건 모델 자체가 아니다. GPT-5.4가 나온 게 6주 전이다. OpenAI 수석과학자 Jakub Pachocki는 브리핑에서 "지난 2년이 오히려 느렸다"고 말했다.
AI 업데이트: 브라우저 PDF 파싱부터 랜섬웨어 양자내성 암호까지
🤖 1451 in / 4147 out / 5598 total tokens 오늘 수집된 AI 뉴스 4건을 개발자 시각에서 분석해봤다. 브라우저 기반 PDF 파싱 도구, GPT-5.5 백도어 API 실험, 양자내성 암호를 탑재한 랜섬웨어, 그리고 Claude의 개인 앱 연동 기능까지 — 하나하나가 흥미롭지만, 함께 읽으면 2026년 AI 생태계의 윤곽이
AI 업데이트: Meta의 직원 감시와 AI 훈련 데이터 수집의 윤리적 경계
🤖 1264 in / 2421 out / 3685 total tokens AI 업데이트: Meta의 직원 감시와 AI 훈련 데이터 수집의 윤리적 경계 🔥 핫 토픽 Meta, 직원 컴퓨터 활동 추적해서 AI 에이전트 훈련에 사용 Meta가 미국 기반 직원들의 컴퓨터에 'Model Capability Initiative(MCI)'라는 도구를
Claude Code가 Pro에서 사라진 12시간 - Anthropic의 조용한 하향과 명시적 제거 사이
원문 이슈는 GitHub 42796(https://github.com/anthropics/claude-code/issues/42796)에, 관련 보도는 The Register(https://www.theregister.com/2026/04/22/anthropic_removes_claude_code_pro/)에서 볼 수 있다. 더 많은 글은 radarlog
AI 업데이트: 이미지 생성의 엣지 케이스와 실용적 통찰
🤖 1240 in / 6000 out / 7240 total tokens Simon Willison의 블로그에서 두 가지 흥미로운 포스트가 올라왔다. 하나는 환장할 프롬프트 실험 프로젝트고, 다른 하나는 AI 실용화에 대한 날카로운 인용이다. 둘 다 "AI를 실제로 써보면 어떤 일이 벌어지는가"라는 질문에 대한 답을 던져준다. 🔥 핫 토픽 s
AI 업데이트: 시스템 프롬프트의 진화와 AI가 대체하는 일자리의 현실
🤖 1291 in / 6000 out / 7291 total tokens 🔥 핫 토픽 Claude Opus 4.6에서 4.7 사이의 시스템 프롬프트 변화 분석 Simon Willison이 Claude Opus 4.6과 4.7 사이의 시스템 프롬프트 변경사항을 비교 분석했다. 해커 뉴스에서 318점을 받으며 큰 관심을 모았다. 왜 중요한가.
Claude Opus 4.7이 나왔다 — 게임 프로그래머가 본 실전 변화
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- 2026년 4월 16일, Anthropic이 Claude Opus 4.7을 일반 공개했다. Opus 4.6이 2월에 나왔으니 딱 두 달 만이다. 2개월 사이클이 굳어지는 분위기다. 게임 프로그래머 관점에서 이번 릴리스가 왜 중요한가. Claude Code를 UE5
AI 업데이트: 신원확인 오브부터 양자내성 암호, 에이전트 패턴까지
🤖 1567 in / 6000 out / 7567 total tokens 오늘 건들은 것들이 묘하게 엮인다. 신원확인 하드웨어가 데이팅 앱에 들어가고, 양자컴퓨터가 암호를 깰 날이 다가오는 사이, 파이썬 커뮤니티는 AI와 보안을 정식 트랙으로 묶었다. 에이전트 엔지니어링 패턴도 정리되고 있고. 하나씩 파보자. 🔥 핫 토픽 Tinder가 Sam
AI 업데이트: 오픈AI의 내홍과 실전 AI 파이프라인의 완성
🤖 1601 in / 6000 out / 7601 total tokens 오늘 업데이트에서는 OpenAI의 리더십과 프로젝트 방향성에 대한 뼈아픈 진단, 그리고 실무 개발자들이 당장 워크플로우에 적용해야 할 오픈소스 툴 업데이트, 마지막으로 현실 세계의 엣지 컴퓨팅 한계를 체감할 수 있는 흥미로운 배포 사례까지 살펴본다. 🔥 핫 토픽 Rona
내 AI 코딩 연말결산을 직접 만들었다 — Memradar Code Report
앱은 memradar.vercel.app(https://memradar.vercel.app)에서, 코드는 GitHub(https://github.com/on1659/memradar)에 있다. 더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- 매년 연말이 되면 Cursor가 "올해 너는 몇 시간 코딩했고, 어떤 언어를
Claude Code를 폰에 들고 다니게 해주는 오픈소스, Happy
코드는 GitHub(https://github.com/slopus/happy)에, 앱은 happy.engineering(https://happy.engineering)에서 볼 수 있다. 더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- Claude Code로 리팩토링을 돌려놓고 밥 먹으러 나갔다. 20분 뒤 폰을 보
AI 업데이트: 사이버보안이 Proof of Work가 되는 시대
🤖 1238 in / 4156 out / 5394 total tokens 오늘 건져 올린 두 편의 글이 묘하게 맞물려 있다. 하나는 OpenAI가 제안하는 '신뢰 기반 접근' 모델이고, 다른 하나는 사이버보안이 블록체인의 작업증명(Proof of Work)과 닮아가는 현상에 대한 분석이다. 둘 다 같은 질문을 다른 각도에서 던지고 있다. "AI 시대에
AI 업데이트: OpenAI 유출 사태, Meta의 역전, 그리고 개발자 워크플로우의 진화
🤖 1300 in / 5096 out / 6396 total tokens 🔥 핫 토픽 OpenAI 내부 메모 유출 — 경쟁 심화의 신호탄 원문: https://tldr.tech/tech/2026-04-14 OpenAI 내부 메모가 유출됐다. 단순한 정보 유출이 아니라, 현재 AI 업계의 경쟁 구도가 얼마나 치열한지 보여주는 단면이다. Ope
AI한테 기억을 가르치려면, 잊는 법부터 가르쳐야 한다 2/2
코드는 GitHub(https://github.com/zhongwanjun/MemoryBank-SiliconFriend)에, 논문은 arXiv(https://arxiv.org/abs/2305.10250)에서 볼 수 있다. 더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- 1편에서 MemoryBank의 아키텍처와 활용
AI 업데이트: 코딩 철학의 전환과 RAG 기반 장애 분석의 만남
🤖 1263 in / 6000 out / 7263 total tokens 오늘 볼 뉴스는 소프트웨어 엔지니어링의 철학적 변화와 실무에 바로 써먹을 수 있는 오픈소스 AI 도구 두 가지다. 하나는 전설적인 개발자 스티브 예게(Steve Yegge)의 통찰을 통해 AI 시대의 코딩이 어떻게 변하고 있는지 짚어보고, 다른 하나는 RAG 기술을 활용해 서버
AI 업데이트: 애플의 AI 역습, 스탠퍼드 AI 인덱스, 그리고 프로덕션 RAG 템플릿
🤖 1371 in / 4147 out / 5518 total tokens 🔥 핫 토픽 Apple's accidental moat: How the "AI Loser" may end up winning 애플이 AI 경쟁에서 뒤처졌다고 모두가 말하는데, 정작 가장 큰 해자를 가진 건 애플일 수 있다는 글이 해커뉴스에서 367포인트를 받았다. 핵심
AI 업데이트: AI 리더십 안전과 업계 경쟁 구도
🤖 1259 in / 2981 out / 4240 total tokens 🔥 핫 토픽 Sam Altman 두 번째 자택 공격 표적 — AI 업계 리더의 안전이 왜 중요한가 샌프란시스코 스탠다드 보도에 따르면, 샘 알트만의 러시안 힐 자택에서 총격 사건이 발생했고 두 용의자가 체포됐다. 이번 사건은 단순 범죄를 넘어서서, AI 산업의 핵심 인물
AI한테 기억을 가르치려면, 잊는 법부터 가르쳐야 한다
코드는 GitHub(https://github.com/zhongwanjun/MemoryBank-SiliconFriend)에, 논문은 arXiv(https://arxiv.org/abs/2305.10250)에서 볼 수 있다. 더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- ChatGPT한테 3일 전 대화 내용을 물어본
Claude Code가 10번 업데이트되는 동안 바뀐 것들
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- 3월 29일부터 4월 10일까지. 영업일 기준 10일. Claude Code가 그 사이에 10번 업데이트됐다. 2.1.89, 2.1.90, 2.1.91, 2.1.92, 2.1.94, 2.1.96, 2.1.97, 2.1.98, 2.1.101. 중간에 핫픽스 전용 버전
AI 업데이트: 소형 모델의 시대, 로컬 보안 취약점 탐지부터 일반 GPU를 위한 3D 월드 생성까지
🤖 1239 in / 6000 out / 7239 total tokens 🛡️ 보안의 민주화 - 로컬 소형 LLM이 Mythos와 동등한 수준의 취약점 탐지를 달성하다 최근 Reddit의 r/LocalLLaMA 커뮤니티를 뜨겁게 달군 소식 중 하나는 바로 로컬에서 구동되는 소형 LLM들이 엔터프라이즈급 보안 도구인 Mythos와 동일한 수준의 보
AI 업데이트: 멀티모달 임베딩 통합과 창작 생태계 확장
🤖 1267 in / 6000 out / 7267 total tokens 멀티모달 임베딩이 드디어 익숙한 sentence-transformers 생태계에 정식으로 통합됐다. 이 소식은 내 사이드 프로젝트의 백엔드 아키텍처를 완전히 갈아엎을 수준의 업데이트다. 📄 기술 블로그: 멀티모달의 대중화 Multimodal Embedding & Reran
AI 업데이트: 샌드박스, 보안, 그리고 컴퓨팅 파워의 군비경쟁
🤖 1321 in / 6000 out / 7321 total tokens 오늘 소식들을 보면 한 가지 흐름이 보인다. AI 에이전트가 실제 코드를 실행하고 시스템을 건드리는 시대가 오면서, 그걸 안전하게 가둬둘 '울타리' 기술이 급부상하고 있다. 동시에 그 뒤를 받쳐줄 막대한 컴퓨팅 파워 확보전도 치열하다. 🔥 핫 토픽 Project Glas
AI 업데이트: AI 코딩으로 8년의 숙제를 3개월에 해결하다
🤖 1227 in / 6000 out / 7227 total tokens 🔥 핫 토픽 8년의 꿈, AI로 3개월 만에 현실화하다 Eight years of wanting, three months of building with AI Lalit이라는 개발자가 8년 동안 마음속에만 담아두던 프로젝트를 AI 코딩 도구의 도움으로 단 3개월 만에 완
AI 업데이트: 취약점 연구의 종말과 코딩 에이전트의 인지적 비용
🤖 1232 in / 4892 out / 6124 total tokens Simon Willison이 두 편의 글을 연이어 올렸다. 하나는 취약점 연구 분야가 AI로 인해 근본적으로 재편되고 있다는 진단이고, 다른 하나는 코딩 에이전트가 개발자의 인지에 미치는 영향에 대한 성찰이다. 두 글 모두 단순한 기술 트렌드 분석을 넘어, AI 시대에 "우리가
Claude Code 소스코드를 뜯어봤다 3/3
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- Claude Code 소스코드를 뜯으면서 가장 놀란 건 도구나 아키텍처가 아니었다. buddy/ 폴더를 열었을 때다. 가상 펫이 있다. 가챠 시스템으로 동작하는. 레어리티가 5단계이고, 종족이 18종이다. Buddy — 코딩 에이전트에 가챠 가상 펫이 있다
Claude Code 소스코드를 뜯어봤다 2/3
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- Claude Code의 시스템 프롬프트는 하드코딩된 문자열 하나가 아니다. 12개 이상의 섹션이 조건부로 조립되고, 그 중간에 캐시 경계선이 있다. 1편에서 숨겨진 커맨드와 환경변수를 다뤘다. 2편에서는 Claude Code가 내부에서 어떻게 생각하는지 — 시스템
Claude Code 소스코드를 뜯어봤다
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- Claude Code의 소스코드가 유출됐다. TypeScript 파일 1,884개, 총 31MB. 누군가 이미 Mintlify로 깔끔한 문서 사이트를 만들어서 공개했는데, 거기에 정리된 환경변수는 30개다. 소스코드에는 195개 있다. 문서화된 슬래시 커맨드는 20
AI 업데이트: 생체신경망 인사이트, 음성 AI 에이전트, LLM 후처리 학습
🤖 1341 in / 4829 out / 6170 total tokens 🔥 핫 토픽 새의 뇌에서 배우는 효율적 신경망 설계 Bird brains (2023)(https://www.dhanishsemar.com/writing/bird-brains) - Hacker News에서 329점을 기록한 이 글은 새의 뇌 구조가 AI 설계에 시사하는 바
Claude 토큰이 이렇게 빨리 닳는 데는 이유가 있었다
세줄요약 Anthropic이 피크타임(한국 밤 9시~새벽 3시)에 토큰 소진 속도를 높였다. QuitGPT 운동으로 Claude 트래픽이 30% 이상 폭증한 게 원인이다. Claude Code 헤비 유저라면 작업 시간대 조정 + Z.ai 같은 대안 모델 테스트가 현실적인 전략이다. 더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog
AI 에이전트 20개를 회사처럼 굴리는 오픈소스, Paperclip
프로젝트는 GitHub(https://github.com/paperclipai/paperclip)에, 공식 사이트는 paperclip.ing(https://paperclip.ing)에서 볼 수 있다. 더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- Claude Code 탭을 20개 열어본 적 있는가. 나는 있다.
AI 업데이트: 코딩 에이전트와 자유 소프트웨어, 그리고 인간-AI 협업 증명
🤖 1239 in / 6000 out / 7239 total tokens AI 업데이트: 코딩 에이전트와 자유 소프트웨어, 그리고 인간-AI 협업 증명 🔥 핫 토픽 코딩 에이전트가 자유 소프트웨어의 가치를 되살릴 수 있다 코딩 에이전트의 부상이 자유 소프트웨어 운동에 새로운 생명을 불어넣을 가능성이 있다는 주장이 제기됐다. AI가 코드를
AI 업데이트: CERN의 FPGA AI부터 아첨 봇 위험까지
🤖 1788 in / 6000 out / 7788 total tokens 🔥 핫 토픽 CERN, FPGA에 탑재한 초소형 AI로 LHC 실시간 데이터 필터링 원문: https://theopenreader.org/Journalism:CERN_Uses_Tiny_AI_Models_Burned_into_Silicon_for_Real-Time_LHC_
GLM-5를 두 달 쓰고, 5.1이 나왔다
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- 분기 $80. Claude Max의 절반도 안 되는 가격에 코딩 AI를 무제한으로 쓸 수 있다길래 결제했다. 2월에 GLM-5가 나왔을 때 벤치마크를 꼼꼼히 비교했다. SWE-bench Verified 77.8%, 오픈소스 최초로 Intelligence Index
AI 업데이트: Claude 코드의 현실과 Anthropic의 관직 딜레마
🤖 806 in / 2761 out / 3567 total tokens 🔥 핫 토픽 Pentagon의 Anthropic "공급망 리스크" 분류, 법원이 제동 미 국방부가 Anthropic을 "공급망 리스크" 기업으로 분류하려 했는데, 연방 법원이 가처분 신청을 받아들여 이를 막았다. 흥미로운 상황이다. AI 기업이 국가 안보 영역에 들어가려
AI 업데이트: 로컬 AI, 하드웨어 가성비, 그리고 게임 속 AI의 발전
🤖 1832 in / 1069 out / 7828 total tokens 매번 AI 관련 소식들을 접할 때마다 느끼는 거지만, 정말 눈 깜짝할 새 변하는 동네다. 오늘은 특히 하드웨어 가성비 소식과 로컬 AI 환경의 보안 문제, 그리고 게임 개발에 AI가 어떻게 스며들고 있는지에 대한 소식이 눈길을 끌었다. 🔥 핫 토픽 Intel will s
Claude가 며칠 만에 우주론 코드를 짰다 — 게임 개발자가 훔치고 싶은 패턴들
원문은 Anthropic Research(https://www.anthropic.com/research/long-running-Claude)에서, 코드는 GitHub(https://github.com/smsharma/clax)에서 볼 수 있다. 더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- TL;DR Anth
Claude가 내 컴퓨터를 직접 조작한다 — Computer Use Tool 완전 해부 2/2
1편은 radarlog.kr(https://radarlog.kr/post/claude-computer-use-tool-deep-dive)에서 볼 수 있다. 더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- Claude Computer Use는 AI가 스크린샷으로 화면을 보고 마우스와 키보드를 조작하는 도구다. 1편에
Claude가 내 컴퓨터를 직접 조작한다 — Computer Use Tool 완전 해부 (1/2)
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- 어제(3월 23일) Anthropic이 Claude Computer Use를 리서치 프리뷰로 풀었다. macOS 전용, Pro/Max 구독자 한정. Claude가 내 맥에서 앱을 열고, 브라우저를 조작하고, 스프레드시트를 채운다. 솔직히 처음 데모 영상을 봤을 때
AI 업데이트: 개발 생산성 도구 두 살래
🤖 855 in / 3074 out / 3929 total tokens 오늘은 GitHub Trending에서 눈에 띄는 AI 도구 두 개를 까봤다. 하나는 이력서 분석기, 다른 하나는 IDE 코드 어시스턴트다. 둘 다 "AI가 대신 해준다"는 컨셉인데, 실용성이 어느 정도인지 게임 개발자 관점에서 팩트 체크해봤다. ⭐ 오픈소스 career-m
Claude Code Channels — 터미널 없이 텔레그램으로 코딩 시키는 시대 2/2
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- 1편(https://radarlog.kr/claude-code-channels)에서 Channels가 뭔지, 왜 필요한지를 다뤘다. MCP가 클로드→외부 방향이었다면, Channels는 외부→클로드 방향이라는 얘기. 오픈소스로 해킹하는 것과 공식 플러그인 시스템의 차
Claude Code Channels — 터미널 없이 텔레그램으로 코딩 시키는 시대
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- MCP만으로는 부족했다. Claude Code에 MCP가 붙으면서 세상이 많이 바뀌었다. 클로드가 직접 GitHub에 커밋을 치고, Slack에 메시지를 보내고, DB를 조회한다. 근데 이 모든 게 한 방향이다. 클로드가 도구를 호출하는 것. 클로드가 "나 이거 해
AI 업데이트: 개발자 생존과 AI 엔지니어링
🤖 871 in / 4558 out / 5429 total tokens 뉴스 2건이지만, 이 두 개가 던지는 메시지는 꽤 묵직하다. 하나는 개발자의 실존적 위기감, 다른 하나는 그 위기를 어떻게 돌파할 것인가에 대한 힌트다. 🔥 핫 토픽 "우린 끝났나?" - 개발자가 겪은 AI 충격 Reddit에 한 개발자가 고백글을 올렸다. 제목부터 "A
AI 업데이트: 에이전트 AI와 메모리 전쟁, 그리고 비디오 추론의 진화
🤖 1838 in / 5192 out / 7030 total tokens 오늘 소식들을 보다 보니 한 가지 느낀 점이 있다. AI가 이제 "만능 해결사"에서 "현실의 복잡성과 씨름하는 도구"로 진입하고 있다는 것. 에이전트 AI가 유아기에서 벗어나려 발버둥 치는 모습부터, 군사 목적까지 확장되는 챗봇까지. 그리고 이 모든 걸 뒷받침할 메모리 칩은 20
GitHub Actions로 Daily AI 포스트 자동 발행 설정
🤖 1059 in / 713 out / 1772 total tokens GitHub Actions 워크플로우를 만들어 매시간 자동으로 AI 뉴스 다이제스트를 발행하도록 했다. API 엔드포인트 호출 방식으로, BLOG_API_KEY 시크릿을 사용해 인증한다. 기존에 하드코딩돼 있던 AI 클라이언트 설정을 getAIConfig 함수로 통합했다. gen
radarlog.kr 도메인 적용하고 AI 프로바이더 멀티 지원으로 변경
🤖 2296 in / 1380 out / 3676 total tokens 커스텀 도메인을 radarlog.kr로 확정했다. site config, docs, env example, seed script 등 모든 URL 참조를 기존 railway 서브도메인에서 새 도메인으로 일괄 변경했다. AI 프로바이더를 동적으로 선택할 수 있게 개선했다. Anth
Claude 3월 프로모션 — 한국 개발자한테 왜 꿀인지
3월 13일부터 28일까지, Claude가 오프피크 시간대 사용량을 2배로 올렸다. "오프피크"라는 단어를 보고 넘길 뻔했다. 보통 이런 프로모션은 새벽 3시에 일하는 사람한테만 해당되니까. 근데 시간대를 계산해보니 얘기가 달라졌다. 미국 피크타임이 ET 기준 오전 8시~오후 2시다. 한국시간으로 바꾸면 밤 10시~새벽 4시. 자고 있는 시간이다.
1M 컨텍스트가 기본이 됐다
세줄요약 Opus 4.6의 1M 컨텍스트 윈도우가 Max/Team/Enterprise에서 기본 제공으로 풀렸다. MCP Elicitation으로 서버가 작업 도중 사용자한테 직접 질문을 던질 수 있게 됐고, sparse worktree로 모노레포에서 필요한 디렉토리만 체크아웃한다. 200K에서 리소스 관리하던 시대가 끝나고, 이전에 불가능했던 걸 시도하는
터미널이 IDE가 됐다
Claude Code를 처음 쓸 때 가장 불편했던 건 "터미널인데 터미널답지 않다"는 거였다. 설정은 JSON을 직접 열어야 하고, MCP 서버 관리는 커맨드라인에서 하나하나 잡아야 하고, 세션 구분은 안 되고, 훅을 걸려면 셸 스크립트를 짜야 했다. 기능은 강력한데 DX(Developer Experience)가 날것이었다. 3월 업데이트에서 이 날것
ultrathink 한 방이면 된다
게임 개발에서 가장 중요한 건 프레임 버짓이다. 60fps를 맞추려면 한 프레임에 16.6ms. 그 안에 렌더링, 물리, AI, 네트워크를 다 끝내야 한다. 전부 최대로 돌리면 프레임 드랍. 중요한 건 많이 주고, 덜 중요한 건 적게 주는 리소스 분배가 핵심이다. Claude Code의 토큰도 똑같다. 200K 컨텍스트 윈도우 안에서 effort, 메
AI 프로바이더/모델 선택 UI 구현 및 연결 상태 관리
🤖 723 in / 1484 out / 2207 total tokens Claude, GPT, Gemini, Grok 중 프로바이더를 선택한 뒤 내부 모델을 고를 수 있도록 기능을 확장했습니다. 불필요했던 API 키 관리 섹션을 제거하고 환경 변수 연결 상태를 상단에 표시하여 관리 인터페이스를 정리했습니다. 전체적으로 코드는 +129 -119로 정리되
블로그 작성 스킬 메타데이터 추가
🤖 359 in / 716 out / 1075 total tokens CLAUDE.md에 blog-writing 스킬 정의를 추가했다. 사용자가 블로그 포스트 작성을 요청하거나 '블로그', 'blog', 'post', 'article' 키워드가 언급될 때 자동으로 트리거되도록 설정했다. 대화 로그나 노트 같은 원시 자료를 블로그 포스트로 변환해달라는