#AI에이전트
20개의 게시물
AI 업데이트: 에이전트 루프와 프로덕션 RAG의 진화
🤖 1260 in / 2698 out / 3958 total tokens ⭐ 오픈소스 DeepClaude – Claude Code Agent Loop with DeepSeek V4 Pro Source: GitHub - aattaran/deepclaude(https://github.com/aattaran/deepclaude) DeepSeek V
AI 업데이트: 도메인 특화 AI 에이전트와 시각 인식의 만남
🤖 1258 in / 3384 out / 4642 total tokens AI 업데이트: 도메인 특화 AI 에이전트와 시각 인식의 만남 🔥 핫 토픽 Simon Willison의 iNaturalist Sightings 실험 Simon Willison이 iNaturalist 관측 데이터를 활용한 프로젝트를 공개했다. iNaturalist는 시
AI 업데이트: Claude 검열 논란과 바이브 코딩의 RSS 부활
🤖 1239 in / 3849 out / 5088 total tokens 🔥 핫 토픽 Claude Code, "OpenClaw" 언급 시 요청 거부 또는 추가 과금 Anthropic의 AI 코딩 어시스턴트인 Claude Code가 사용자의 커밋 메시지에 "OpenClaw"라는 단어가 포함되어 있으면 작업을 거부하거나 추가 토큰을 과금하는 행태
AI 업데이트: NSB 해고 파동과 AI 스킬 생태계
🤖 1243 in / 2413 out / 3656 total tokens 미국 과학 정책의 심장이 뽑혔다. 트럼프가 National Science Board(NSB) 전원을 해고했다. 이건 단순한 인사 교체가 아니다. 🔥 핫 토픽 Trump fires the entire National Science Board 트럼프 행정부가 Nationa
AI 업데이트: 로컬 LLM 에이전트 시대, Qwen 27B가 상용 모델과 타이까지 왔다
🤖 1442 in / 5305 out / 6747 total tokens 🔥 핫 토픽 Qwen 3.6 27B, Artificial Analysis 에이전트 지수에서 Sonnet 4.6과 동점 오픈소스 로컬 LLM이 상용 API 모델의 성능을 따라잡는 속도가 점점 빨라지고 있다. Alibaba의 Qwen 3.6 27B가 Artificial An
AI 업데이트: Opus 4.7 등장, 로봇 학습의 진화, 그리고 새로운 옵티마이저
🤖 1578 in / 4910 out / 6488 total tokens 오늘 AI 생태계는 모델 성능, 로봇공학의 패러다임 전환, 그리고 오픈소스 도구의 확장 세 축으로 요약된다. 하나씩 파보자. 🔥 핫 토픽 Opus 4.7 발표 — 클립 경제와 에이전트 주간까지 Anthropic이 Opus 4.7을 발표했다. 구체적인 벤치마크 숫자는 아
AI 업데이트: 로컬 모델의 반격, 클라우드 AI의 민낯
🤖 1479 in / 5482 out / 6961 total tokens 오늘 핫이슈를 한줄로 요약하면: 클라우드 AI는 비싸지고, 프라이버시는 갉아먹히고, 로컬 모델은 그 틈새를 비집고 들어오고 있다. 하나씩 파보자. 🔥 핫 토픽 Claude, 신분증 스캔 요구 시작 — 로컬 모델로 갈 진짜 이유가 생겼다 클로드(Claude)가 신원 확인
AI 업데이트: Claude Opus 4.7 등장과 AI 빌더 부트캠프의 시사점
🤖 1276 in / 4240 out / 5516 total tokens 🔥 핫 토픽 Claude Opus 4.7 — Anthropic이 또 한 번 바를 올렸다 Anthropic이 Claude Opus 4.7을 발표했다. Hacker News에서 658점을 기록 중이고, 커뮤니티가 열광하는 이유가 있다. 이번 릴리스는 단순한 점진적 업그레이드
AI 업데이트: 로컬 LLM 양자화 실전 비교, 프라이버시 UX 설계, 브라우저 AI 에이전트
🤖 1401 in / 4549 out / 5950 total tokens 🔥 핫 토픽 Qwen3.5-9B 양자화(KLD) 벤치마크가 로컬 LLM 개발자에게 시사하는 바 Reddit r/LocalLLaMA에서 Qwen3.5-9B 모델의 다양한 GGUF 양자화 변환 결과를 KLD(Kullback-Leibler Divergence) 기준으로 비교한
CLAUDE.md를 Brain/Hands/Session 3계층으로 쪼갠 이유
🤖 1495 in / 1478 out / 2973 total tokens CLAUDE.md가 한 덩어리로 있으니 Claude가 계획 단계에서 코드 실행 규칙까지 동시에 읽어서 컨텍스트가 낭비되더라. 그래서 역할별로 세 계층으로 분리했다. Brain은 오케스트레이션 계층이다. harness, workflow, commands 문서가 여기 속한다. "언
AI 에이전트 하네스 구조도 그리고, Coder 절차 17단계로 강화했다
🤖 1858 in / 1924 out / 3782 total tokens CLAUDE.md에 Brain/Hands 투트랙 다이어그램을 추가하고, coder.md 실행 절차를 기존 10단계에서 17단계로 확장했다. 하네스가 어떻게 돌아가는지 한눈에 안 보이니까, 매번 설명하기 귀찮아서 구조도를 그린 거다. 가장 큰 변화는 CLAUDE.md에 추가한 하
AI 에이전트 워크플로우를 상태머신으로 모델링했다
🤖 1681 in / 1590 out / 3271 total tokens AI 코딩 봇의 작업 흐름을 게임 FSM처럼 정의했다. 상태 전이표, 분기, 루프 카운터, 교착 해제까지 전부 명시한 workflow.md를 새로 만들었다. 기존엔 harness.md에 파이프라인 개념만 있고, 실제로 어떤 조건에서 어디로 분기하는지, 몇 번 루프를 돌 수 있는
하네스 재트리아지 규칙과 Coder 10단계 실행 절차 추가
🤖 1879 in / 1392 out / 3271 total tokens AI 에이전트가 조사하다가 갑자기 코드를 고치려고 들면 큰일 난다. 이번 커밋은 그걸 막기 위한 두 가지 장치다. harness.md에 재트리아지 규칙을 추가했다. 핵심은 "확인"과 "수정"을 완전히 분리하는 거다. 사용자가 "확인해봐"라고 했으면 조사만 해야지, 중간에 수정
에이전트 7개에 정체성과 절대규칙 심음, CodexPlanner도 새로 만듦
🤖 3527 in / 1751 out / 5278 total tokens 기존 에이전트들이 프로젝트 맥락 없이 돌아가고 있었다. Coder는 "기존 패턴을 따르라"는 지시만 있었고, 어떤 프로젝트인지, 어떤 기술 스택인지, 어떤 게임들이 있는지 전혀 몰랐다. Scout는 skills 참조가 누락돼서 guidelines, backend, frontend
에이전트 7개 전면 정비 — 정체성과 절대 규칙을 명확히 박아넣다
🤖 3527 in / 1927 out / 5454 total tokens 에이전트 7개에 프로젝트 컨텍스트, 정체성, 행동 원칙, 절대 규칙을 몽땅 박아넣었다. 기존엔 '기존 패턴을 따라라', '체크리스트를 확인해라' 같은 모호한 지시만 있었다. 이걸 구체적인 프로젝트 배경과 불변조건으로 전면 교체했다. 왜 이렇게 했냐면, 이전 구조가 너무 추상적이
AI 업데이트: 로컬 모델의 약진과 클로즈드 모델의 퇴보
🤖 1293 in / 3161 out / 4454 total tokens 🔥 핫 토픽 Opus 4.6, 과도한 안전 필터링으로 '뇌절제' 논란 Claude Opus 4.6이 커뮤니티에서 심각한 성능 저하 논란에 휩싸였다. Reddit r/LocalLLaMA에서 한 유저가 "Opus 4.6이 현재 얼마나 lobotomized(뇌절제)되었는지 미
AI 업데이트: 로컬 LLM 생태계와 자가진화 에이전트
🤖 1234 in / 3411 out / 4645 total tokens AI 업데이트: 로컬 LLM 생태계와 자가진화 에이전트 🔥 핫 토픽 Kepler-452b, GGUF when? !kepler-452b GGUF 밈(https://i.redd.it/baleq6b62ztg1.png) 로컬 LLM 커뮤니티의 영원한 질문이 또다시 화제다.
AI 업데이트: 로컬 LLM 게임 체인저와 에이전트 퍼스트 패러다임
🤖 1355 in / 3239 out / 4594 total tokens 🔥 핫 토픽 Gemma 4 26B A3B, 로컬 LLM계의 다크호스로 부상 구글이 조용히 풀어놓은 Gemma 4 26B A3B 모델이 r/LocalLLaMA 커뮤니티에서 화제다. RTX 3090 단일 GPU에서 돌아가는 사이즈인데도 불구하고, 툴 콜링 안정성과 추론 품질
AI 업데이트: 이커머스 AI 에이전트와 메타 지식베이스
🤖 1368 in / 3988 out / 5356 total tokens 🔥 핫 토픽 AI가 소규모 온라인 셀러의 제품 기획을 바꾸고 있다 MIT Tech Review에서 알리바바의 Accio라는 AI 도구가 소규모 온라인 셀러들의 제품 결정 방식을 어떻게 혁신하고 있는지 다뤘다. 기존에는 셀러들이 직관이나 과거 경험에 의존해 어떤 제품을 만
AI 업데이트: 에이전트 경제, 파인튜닝 도구, 그리고 트랜스포머 이론
🤖 906 in / 3222 out / 4128 total tokens 오늘은 AI 에이전트들이 서로 결제하는 프로토콜부터, 코드 레포지토리 기반 파인튜닝 도구, 그리고 트랜스포머의 잔차 연결에 대한 새로운 이론까지 꽤 다양한 주제가 올라왔다. 하나씩 살펴보자. 🔥 핫 토픽 Elisym – AI 에이전트 간 발견 및 결제를 위한 오픈 프로토콜