#CodingAgent
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AI 업데이트: DeepSeek 코딩 에이전트 등장과 빅테크의 AI 딜레마
🤖 1245 in / 2640 out / 3885 total tokens 🔥 DeepSeek Reasonix: 저비용 고성능 코딩 에이전트 등장 DeepSeek가 네이티브 코딩 에이전트인 Reasonix를 발표했다. 핵심은 aggressive caching을 통해 API 호출 비용을 획기적으로 낮췄다는 점이다. 기존 코딩 에이전트들이 토큰 당 과
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AI 업데이트: 4B 로컬 모델로 코딩 에이전트 87% 달성 — 대형 모델 의존 시대의 균열
🤖 1278 in / 4868 out / 6146 total tokens AI 업데이트: 4B 로컬 모델로 코딩 에이전트 87% 달성 🔥 핫 토픽 로컬 모델로도 코딩 에이전트가 가능하다 — 4B 파라미터의 87% 벤치마크 Reddit r/LocalLLaMA에서 한 개발자가 4B 파라미터 모델로 코딩 벤치마크 87%를 달성한 코딩 에이전트를
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GLM-5를 두 달 쓰고, 5.1이 나왔다
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- 분기 $80. Claude Max의 절반도 안 되는 가격에 코딩 AI를 무제한으로 쓸 수 있다길래 결제했다. 2월에 GLM-5가 나왔을 때 벤치마크를 꼼꼼히 비교했다. SWE-bench Verified 77.8%, 오픈소스 최초로 Intelligence Index