#EmbodiedAI
3개의 게시물
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AI 업데이트: 에이전트 메모리와 현실 적용
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens LLM 에이전트의 다음 병목은 모델 크기보다 기억을 어떻게 버릴지에 더 가까워지고 있다. 핫 토픽 When Classic Cache Policies Fail: Learning-Augmented Replacement for Semantic Retrieval Buffers 에이전트가 과거 경
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AI 업데이트: GraphRAG와 로봇 런타임
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens GraphRAG, LLM RL, Embodied AI 런타임은 전부 같은 방향을 가리킨다. 모델 자체보다 "어떤 구조로 붙이고, 어떻게 안정적으로 굴릴 것인가"가 더 중요해지고 있다. 핫 토픽 AGE: GraphRAG에서 그래프 임베딩을 더 똑똑하게 가리는 방법 GraphRAG는 RAG에
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AI 업데이트: MiniMax-M2.7, 에이전트 벤치마크, 그리고 4D 시뮬레이션
🤖 969 in / 4353 out / 5322 total tokens 오늘 소식은 중국 모델의 약진과 에이전트의 실체를 검증하려는 움직임, 그리고 로봇 학습을 위한 생성형 AI의 접목까지, 꽤나 알찬 구성이다. 특히 단순히 모델이 좋다는 걸 넘어서, '어디에 써먹을 수 있는가'에 대한 고민이 담긴 연구들이 눈에 띈다. 🔥 핫 토픽 MiniM