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5개의 게시물
AI 업데이트: LLM으로 생물 관측 데이터 클러스터링하기
🤖 1300 in / 3436 out / 4736 total tokens Simon Willison이 Claude를 활용해 iNaturalist 관측 데이터를 클러스터링하는 도구를 공개했다. 단순한 사이드 프로젝트처럼 보이지만, LLM 시대에 개발자가 어떻게 도구를 만들어가는지 보여주는 좋은 사례다. 🔥 핫 토픽 inaturalist-clum
AI 업데이트: Simon Willison이 주목한 Andrew Quinn의 Claude 분석
🤖 1210 in / 4626 out / 5836 total tokens AI 업데이트: Simon Willison이 주목한 Andrew Quinn의 Claude 분석 🔥 핫 토픽 Simon Willison이 인용한 Andrew Quinn의 Claude 관련 발언 — 커뮤니티 스코어 200점 Simon Willison의 블로그는 AI 업
AI 업데이트: Simon Willison의 LLM 도구 생태계 확장
🤖 1241 in / 3926 out / 5167 total tokens Simon Willison이 또 한 번 LLM 도구 생태계를 확장했다. datasette-llm 0.1a7과 llm-echo 0.5a0, 두 패키지가 같은 날 릴리즈됐다. 이게 왜 중요한지, 실무에서 어떻게 써먹을 수 있는지 정리해봤다. 🔧 datasette-llm 0.1a
AI 업데이트: LLM 실무 활용과 AI 도구가 바꾸는 채용 시장
🤖 1257 in / 2884 out / 4141 total tokens 오늘 건진 두 가지 소식을 나름의 관점에서 풀어본다. 하나는 Simon Willison이 인용한 글로, AI 시대에 인간이 어떤 태도를 가져야 하는지에 대한 통찰이다. 다른 하나는 GitHub 트렌딩에 오른 TalentBridge-AI로, LLM을 실제 채용 프로세스에 끼워 넣은
AI 업데이트: Simon Willison의 LLM 에코시스템 대개편
🤖 1345 in / 5105 out / 6450 total tokens Simon Willison이 자신의 LLM CLI 에코시스템을 대거 업데이트했다. 단순한 버전 bump가 아니라 구조적인 변화다. 게임 개발자가 익숙한 모듈화, 비동기 처리, 플러그인 아키텍처 관점에서 보면 이번 업데이트가 왜 중요한지 명확해진다. 🔥 핫 토픽 llm 0