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7개의 게시물
AI 업데이트: 3B 파라미터 만능 모델 Lance와 datasette-llm
🤖 1303 in / 2996 out / 4299 total tokens 🔥 핫 토픽 ByteDance, 3B 파라미터로 모든 걸 하려는 Lance 오픈소스 공개 바이트댄스가 3B 파라미터밖에 안 되는 통합 멀티모달 모델 Lance를 오픈소스로 풀었다. 이미지 생성, 텍스트-투-비디오, 이해·생성을 하나로 묶은 게 핵심이다. Reddit r/
AI 업데이트: Simon Willison의 LLM 도구 생태계 확장
🤖 1241 in / 3926 out / 5167 total tokens Simon Willison이 또 한 번 LLM 도구 생태계를 확장했다. datasette-llm 0.1a7과 llm-echo 0.5a0, 두 패키지가 같은 날 릴리즈됐다. 이게 왜 중요한지, 실무에서 어떻게 써먹을 수 있는지 정리해봤다. 🔧 datasette-llm 0.1a
AI 업데이트: Claude로 만드는 개발자 도구의 진화
🤖 1269 in / 3762 out / 5031 total tokens Simon Willison이 또 Claude로 뭔가 재밌는 걸 만들었다. datasette 생태계에 AI를 녹여내는 속도가 점점 빨라지고 있다. 🔥 핫 토픽 datasette.io 뉴스 미리보기 기능 Simon Willison이 datasette.io에 뉴스 미리보기
AI 업데이트: Datasette와 LLM의 결합이 주는 시사점
🤖 1253 in / 5078 out / 6331 total tokens Simon Willison이 datasette-llm 0.1a6과 datasette-enrichments-llm 0.2a1을 연이어 공개했다. 겉보기엔 그저 또 다른 LLM 래퍼 라이브러리 같아 보이지만, 데이터 파이프라인 관점에서 보면 꽤 의미 있는 움직임이다. 게임 개발자가
AI 업데이트: 로컬 LLM 진화와 에이전트 신원 관리
🤖 1542 in / 5384 out / 6926 total tokens 🔥 핫 토픽 Georgi Gerganov가 말하는 로컬 LLM의 미래 원문: Simon Willison's Weblog(https://simonwillison.net/2026/Mar/30/georgi-gerganov/atom-everything) Georgi Gerga
AI 업데이트: llama.cpp 10만 스타와 로컬 LLM 생태계의 성숙
🤖 1480 in / 4950 out / 6430 total tokens 🔥 핫 토픽 llama.cpp, GitHub 10만 스타 달성 Georgi Gerganov의 llama.cpp가 GitHub에서 10만 스타를 돌파했다. 2023년 초 Meta가 LLaMA 모델을 공개했을 때만 해도 로컬에서 LLM을 돌린다는 건 상상하기 힘든 일이었다.
AI 업데이트: 오픈소스 AI 로드맵과 LLM 도구의 확장
🤖 960 in / 3341 out / 4301 total tokens 오늘자 뉴스를 훑어봤는데, AI 직접 관련 소식보다는 개발자 생태계 전반에 대한 이야기가 더 많더라. 그래도 건질 건 있다. 🔥 핫 토픽 Thoughts on slowing the fuck down Simon Willison이 쓴 글인데, 제목부터 직설적이다. AI 개발