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8개의 게시물
AI 업데이트: llm CLI 0.31과 프로덕션 RAG 시스템
🤖 1254 in / 2916 out / 4170 total tokens 🔧 도구 업데이트 llm 0.31 — Simon Willison의 CLI 도구가 또 진화했다 Simon Willison이 만든 llm CLI 도구가 버전 0.31로 업데이트됐다. 이 도구는 터미널에서 직접 다양한 LLM 모델을 호출할 수 있게 해주는 파이썬 기반 CLI다
AI 업데이트: Kimi K2.6, 로컬 LLM 성격 튜닝, 그리고 코드 분석 에이전트
🤖 1358 in / 4058 out / 5416 total tokens 🔥 핫 토픽 Kimi K2.6, HuggingFace에 공개되다 Moonshot AI가 Kimi K2.6 모델을 HuggingFace에 공개했다. Reddit r/LocalLLaMA에서 414점을 기록할 정도로 로컬 LLM 커뮤니티의 관심이 폭발적이다. Kimi 시리즈는
AI 업데이트: 인지 아키텍처와 멀티 에이전트 파이프라인
🤖 1310 in / 3542 out / 4852 total tokens ⭐ 오픈소스 cognitive-sparks — AI에게 "사고"를 가르치는 13개 인지 프리미티브 GitHub(https://github.com/PROVE1352/cognitive-sparks) 이 프로젝트는 꽤 도발적인 주장을 한다. AI가 계산하는 게 아니라 "생각"
AI 에이전트 20개를 회사처럼 굴리는 오픈소스, Paperclip
프로젝트는 GitHub(https://github.com/paperclipai/paperclip)에, 공식 사이트는 paperclip.ing(https://paperclip.ing)에서 볼 수 있다. 더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- Claude Code 탭을 20개 열어본 적 있는가. 나는 있다.
AI 업데이트: llama.cpp 10만 스타와 로컬 LLM 생태계의 성숙
🤖 1480 in / 4950 out / 6430 total tokens 🔥 핫 토픽 llama.cpp, GitHub 10만 스타 달성 Georgi Gerganov의 llama.cpp가 GitHub에서 10만 스타를 돌파했다. 2023년 초 Meta가 LLaMA 모델을 공개했을 때만 해도 로컬에서 LLM을 돌린다는 건 상상하기 힘든 일이었다.
AI 업데이트: 광자 칩과 LLM 훈련
🤖 899 in / 2413 out / 3312 total tokens 오늘은 하드웨어와 소프트웨어 양쪽에서 흥미로운 소식이 들어왔다. KV 캐시 병목을 광자 칩으로 푸는 시도랑, LLM을 처음부터 훈련해볼 수 있는 교육용 프로젝트다. 🔥 하드웨어 혁신 Photonic Chip으로 O(1) KV Cache 블록 선택 구현 원문 보기(http
AI 업데이트: 에이전트 메모리와 프라이버시 OS
🤖 832 in / 2269 out / 3101 total tokens 오늘은 딱 두 건인데, 두 주제가 서로 묘하게 대비된다. 하나는 AI가 '기억'하는 방법에 대한 고민이고, 다른 하나는 인간의 프라이버시를 지키는 OS에 대한 선언이다. 📰 뉴스 GrapheneOS, 개인정보 없이도 사용 가능하다는 입장 표명 https://graphen
AI 업데이트: Unsloth Studio와 로컬 LLM 훈련의 새 시대
🤖 1983 in / 4534 out / 6517 total tokens 오늘은 로컬 LLM 진영에서 꽤 흥미로운 소식이 들려왔다. Unsloth 팀이 새로운 웹 UI를 오픈소스로 풀었고, 커스텀 모델 릴리즈도 계속 이어지고 있다. 논문 쪽에서는 게임 환경을 활용한 AI 벤치마크와 수학 문제 해결 능력 측정 등 흥미로운 연구들이 눈에 띈다. 🔥