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5개의 게시물
AI 업데이트: 로컬 LLM 실사용 사례, 메타 뮤즈 스파크, AI 학습 키트
🤖 1423 in / 4649 out / 6072 total tokens 🔥 핫 토픽 로컬 LLM, 실제로 써먹은 사례가 나왔다 이게 왜 중요한가: 로컬 LLM 커뮤니티에서는 늘 "이걸로 뭘 할 수 있지?"라는 질문이 돈다. 클라우드 API가 워낙 편하니까. 그런데 이번에 Reddit r/LocalLLaMA에서 실제로 로컬 LLM을 유의미하게
AI 업데이트: 에이전트 메모리와 프라이버시 OS
🤖 832 in / 2269 out / 3101 total tokens 오늘은 딱 두 건인데, 두 주제가 서로 묘하게 대비된다. 하나는 AI가 '기억'하는 방법에 대한 고민이고, 다른 하나는 인간의 프라이버시를 지키는 OS에 대한 선언이다. 📰 뉴스 GrapheneOS, 개인정보 없이도 사용 가능하다는 입장 표명 https://graphen
AI 업데이트: 코딩 에이전트와 광고 전쟁
🤖 1009 in / 2795 out / 3804 total tokens 오늘 핫한 소식들을 뽑아봤다. 코딩 에이전트가 계속 진화 중이고, 중국 모델들의 마케팅 공세가 심상치 않다. 🔥 코딩 에이전트 전쟁 OpenCode – 오픈소스 AI 코딩 에이전트 https://opencode.ai/ 새로운 오픈소스 코딩 에이전트다. 이름부터 직관적
v0.46.0 - 개인화 추천 시스템 도입
🤖 2286 in / 961 out / 3247 total tokens 사용자 검색 패턴을 분석해 맞춤형 장소를 추천하는 기능을 추가했다. SearchHistoryStore를 Zustand + localStorage 조합으로 구현했다. 카테고리별 사용 빈도를 추적하고 최대 100개 히스토리를 유지한다. 추천 알고리즘은 세 가지 점수를 합산한다. 빈도
개인화 추천 시스템 v0.46.0 구현
🤖 2286 in / 1878 out / 4164 total tokens 검색 히스토리를 Zustand과 localStorage를 활용해 추적하도록 구현합니다. 빈도, 최신성, 시간대 기반의 3가지 점수를 계산하여 최종 0-100점 추천 점수를 산출합니다. 서버 전송 없이 로컬 스토리지만 사용하는 '자주 찾는 카테고리' 및 '지금 이런 곳 어때요' 섹