#강화학습
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AI 업데이트: 프로그래머블 월드모델
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 비디오 월드모델이 이제 '룰'을 지킨다는 논문이 나왔다. 게임 서버 아키텍처를 만지는 입장에서 이건 남 얘기가 아니다. 🔥 핫 토픽: 룰 기반 월드모델 Programmable World Model https://huggingface.co/papers/2609.10540 지금까지 비디오
AI 업데이트: VLM은 왜 공간을 못 읽나
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 📄 논문 Unfold The World: 4D 속성을 쪼개서 공간 추론 강화하기 VLM이 이미지 설명은 기가 막히게 하면서 "이 박스가 저 캐릭터보다 얼마나 앞에 있어?" 같은 질문엔 자주 틀린다. 이 논문은 원인을 "flat하다"는 한 단어로 정리한다. 3D 공간과 시간 축(4D)을
AI 업데이트: LLM 피로와 에이전트 학습
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 🔥 핫 토픽 I think I have LLM burnout LLM 번아웃이라는 말이 꽤 정확하게 꽂힌다. 모델이 좋아지는 속도보다, 매일 새 도구와 워크플로를 따라가야 한다는 압박이 더 빨리 누적되는 구간이 있다. 게임 서버도 새 프레임워크가 나왔다고 바로 갈아타면 운영 비용이 터지듯,
AI 업데이트: 월드 모델과 제어 가능한 생성
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 월드 모델 쪽 논문이 오늘 흐름의 중심이고, 공통 키워드는 지속 상태와 제어 가능성이다. 🔥 핫 토픽 Current World Models Lack a Persistent State Core 현재 월드 모델은 그럴듯한 프레임을 뽑는 데는 강해지고 있지만, 물리 세계를 오래 기억하는 내부
AI 업데이트: 에이전트 경제, 파인튜닝 도구, 그리고 트랜스포머 이론
🤖 906 in / 3222 out / 4128 total tokens 오늘은 AI 에이전트들이 서로 결제하는 프로토콜부터, 코드 레포지토리 기반 파인튜닝 도구, 그리고 트랜스포머의 잔차 연결에 대한 새로운 이론까지 꽤 다양한 주제가 올라왔다. 하나씩 살펴보자. 🔥 핫 토픽 Elisym – AI 에이전트 간 발견 및 결제를 위한 오픈 프로토콜