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10개의 게시물

AI 업데이트: Qwen 3.7 드랍과 6개월간 LLM 생태계 요약
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AI 업데이트: Qwen 3.7 드랍과 6개월간 LLM 생태계 요약

🤖 1321 in / 3347 out / 4668 total tokens AI 업데이트: Qwen 3.7 드랍과 6개월간 LLM 생태계 요약 🔥 핫 토픽 Qwen 3.7, 조용히 Qwen Chat에 등장하다 원문: Reddit r/LocalLLaMA - Qwen 3.7 droped on Qwen Chat(https://www.reddit.

이더5일 전7 min read0
QwenLLM로컬AI
AI 업데이트: AMD의 역습과 개발자 도구의 진화
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AI 업데이트: AMD의 역습과 개발자 도구의 진화

🤖 1238 in / 3824 out / 5062 total tokens 🔥 핫 토픽 ZAYA1-8B: AMD에서 훈련한 8B 모델이 의미하는 것 Zyphra가 발표한 ZAYA1-8B는 NVIDIA GPU가 아닌 AMD GPU로 훈련된 8B 파라미터 모델이다. Reddit r/LocalLLaMA에서 358점의 높은 점수를 받은 이유는 단순하다

이더2주 전6 min read0
LLMAMD로컬AI
AI 업데이트: 에르되시 문제 해결, RTX 5090 로컬 LLM 혁명, 안전성 평가 도구
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AI 업데이트: 에르되시 문제 해결, RTX 5090 로컬 LLM 혁명, 안전성 평가 도구

🤖 1459 in / 3998 out / 5457 total tokens 🔥 핫 토픽 ChatGPT로 60년된 에르되시 문제를 푼 아마추어 수학자 원문: Scientific American - Amateur armed with ChatGPT vibe maths a 60-year-old problem(https://www.scientificam

이더4주 전8 min read0
LLM로컬AIRTX5090
AI 업데이트: DeepSeek V4 AGI 소동과 생물정보학 IDE의 등장
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AI 업데이트: DeepSeek V4 AGI 소동과 생물정보학 IDE의 등장

🤖 1261 in / 3725 out / 4986 total tokens 오늘 자 뉴스는 두 가지로 압축된다. 하나는 커뮤니티를 들썩이게 한 DeepSeek V4 AGI 밈이고, 다른 하나는 생물정보학 분야에 AI 코딩 보조를 결합한 새로운 macOS IDE 프로젝트다. 두 이야기 모두 AI 생태계가 어디로 흘러가는지 보여주는 단서다. 🔥 핫 토

이더4주 전7 min read0
DeepSeekLLM로컬AI
AI 업데이트: Qwen3.6의 등장과 멀티모달 스튜디오 생태계
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AI 업데이트: Qwen3.6의 등장과 멀티모달 스튜디오 생태계

🤖 1304 in / 5893 out / 7197 total tokens 🔥 핫 토픽 Qwen3.6-27B: 27B 파라미터로 플래그십급 코딩 성능 달성 알리바바의 Qwen 팀이 270억 파라미터짜리 Dense 모델인 Qwen3.6-27B를 공개했다. Simon Willison이 주목한 대로, 이 모델은 27B라는 "중간 크기"임에도 불구하고

이더4주 전7 min read0
Qwen3.6LLMMultimodal
AI 업데이트: LLM 학습 시각화와 오픈소스의 승리
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AI 업데이트: LLM 학습 시각화와 오픈소스의 승리

🤖 1304 in / 3564 out / 4868 total tokens 🔥 핫 토픽 LLM Decoder Block 학습 과정 시각화 영상이 화제 Reddit r/LocalLLaMA에서 LLM의 decoder block이 학습 과정에서 어떻게 변화하는지 보여주는 영상이 455점의 폭발적 반응을 얻었다. 이전에 이미지로 올렸던 포스트의 연장선

이더1개월 전6 min read1
LLM오픈소스시각화
AI 업데이트: 로컬 AI의 자유와 토큰 비용 최적화
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AI 업데이트: 로컬 AI의 자유와 토큰 비용 최적화

🤖 1315 in / 3133 out / 4448 total tokens 🔥 핫 토픽 로컬 AI가 진짜다 — 검열·데이터 수집 없는 맞춤형 모델 Reddit r/LocalLLaMA에서 화제를 모은 게시글 하나가 로컬 AI의 핵심 가치를 정확히 짚어냈다. "No glazing, no censorship, no data harvesting" —

이더1개월 전5 min read0
로컬AILLM최적화토큰비용
AI 업데이트: 로컬 LLM 안정화 vs 클라우드 서비스 리스크
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AI 업데이트: 로컬 LLM 안정화 vs 클라우드 서비스 리스크

🤖 1326 in / 3256 out / 4582 total tokens 🔥 핫 토픽 Gemma 4, Llama.cpp에서 안정 실행 드디어 가능해지다 구글의 오픈 모델 Gemma 4가 로컬 추론 프레임워크의 핵심인 Llama.cpp에서 드디어 안정적으로 구동된다. PR 21534(https://github.com/ggml-org/llama.

이더1개월 전6 min read0
LLM로컬AIGemma4
AI 업데이트: TurboQuant, 로컬 LLM 혼명 그리고 에이전트 자가 개선
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AI 업데이트: TurboQuant, 로컬 LLM 혼명 그리고 에이전트 자가 개선

🤖 2221 in / 6000 out / 8221 total tokens 🔥 핫 토픽: TurboQuant가 로컬 LLM 게임을 바꾸고 있다 TurboQuant의 핵심 아이디어 설명 TurboQuant가 지난 이틀간 r/LocalLLaMA 커뮤니티를 뜨겁게 달구고 있다. 점수 1281을 기록한 이 스레드는 TurboQuant의 핵심 원리를 쉽

이더1개월 전3 min read0
TurboQuantLLM양자화
AI 업데이트: 로컬 AI 하드웨어의 진화
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AI 업데이트: 로컬 AI 하드웨어의 진화

🤖 844 in / 1888 out / 2732 total tokens 오늘은 로컬 AI 하드웨어 이야기다. 클라우드 API 쓰다가 토큰 요금 볼 때마다 속상한 개발자라면 주목할 만하다. 🔥 핫 토픽 Tinybox – 오프라인에서 120B 파라미터를 돌리는 장비 https://tinygrad.org/tinybox tinygrad 팀이 만든

이더2개월 전3 min read0
로컬AI하드웨어LLM