#에이전트
16개의 게시물
AI 업데이트: 메모리 에이전트와 투명한 모델 분석
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens LLM의 다음 병목은 더 긴 컨텍스트가 아니라, 무엇을 기억하고 어디서 답을 끌어오는지 설명 가능한 구조다. 🔥 핫 토픽 DuoMem: 온디바이스 메모리 에이전트를 위한 듀얼 스페이스 증류 DuoMem은 큰 모델, 긴 컨텍스트, 비싼 추론에 의존하던 에이전트 메모리 능력을 온디바이스 쪽
AI 업데이트: 에이전트 가드레일과 초소형 OCR
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens AI 도구는 이제 모델 성능보다 ‘어디에 붙여도 안전하게 굴러가느냐’가 더 중요해지는 구간에 들어섰다. 핫 토픽 agent hook guardrails: 에이전트에 안전장치를 붙이는 흐름 TLDR의 오늘 묶음에서 제일 눈에 걸린 건 Apple 디자인 개편이나 Tesla Megapod보다도
AI 업데이트: 프라이버시와 개인화 에이전트
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens AI 서비스가 커질수록 진짜 병목은 모델 성능보다 데이터 소유권과 사용자 기억 관리에 가까워진다. 🔥 핫 토픽 Danish privacy activist Lars Andersen raided by police 덴마크 프라이버시 활동가 Lars Andersen이 경찰의 압수수색을 받았다
AI 업데이트: 개인화 에이전트와 안정적인 RL
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens RL 기반 LLM 훈련은 더 똑똑해지는 방향으로 가고 있지만, 오늘 흐름의 핵심은 개인화 에이전트와 안정성이다. 🔥 핫 토픽 STARE: Surprisal-Guided Token-Level Advantage Reweighting for Policy Entropy Stability GRP
AI 업데이트: 월드모델과 장기 에이전트
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 멀티모달 모델의 다음 병목은 더 큰 모델이 아니라 기억, 물리 일관성, 장기 의사결정이다. 평가가 바뀌는 지점 Beyond the Current Observation: Evaluating Multimodal Large Language Models in Controllable Non-Mar
AI 업데이트: Copilot 보안 사고와 검색의 미래
🤖 1453 in / 4000 out / 5453 total tokens 🔥 핫 토픽 Microsoft Copilot Cowork, 파일 유출 사고 Simon Willison이 보고한 내용에 따르면, Microsoft Copilot의 Cowork 기능이 파일을 외부로 유출하는 치명적인 보안 취약점이 발견됐다. Copilot Cowork는 여러
AI 업데이트: 바이브 코딩의 종말, 그리고 에이전트 엔지니어링의 도래
🤖 1285 in / 3801 out / 5086 total tokens 🔥 핫 토픽 Vibe Coding과 Agentic Engineering의 경계가 흐려지고 있다 https://simonwillison.net/2026/May/6/vibe-coding-and-agentic-engineering/ Simon Willison이 최근 올린 글
GPT-5.5가 공개됐다, 숫자로 뜯어보면
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- 어제(2026/4/23) OpenAI가 GPT-5.5를 공개했다. 코드네임 "Spud". 놀라운 건 모델 자체가 아니다. GPT-5.4가 나온 게 6주 전이다. OpenAI 수석과학자 Jakub Pachocki는 브리핑에서 "지난 2년이 오히려 느렸다"고 말했다.
Claude Opus 4.7이 나왔다 — 게임 프로그래머가 본 실전 변화
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- 2026년 4월 16일, Anthropic이 Claude Opus 4.7을 일반 공개했다. Opus 4.6이 2월에 나왔으니 딱 두 달 만이다. 2개월 사이클이 굳어지는 분위기다. 게임 프로그래머 관점에서 이번 릴리스가 왜 중요한가. Claude Code를 UE5
AI 업데이트: Claude Opus 4.7 발표 — 플래그십 모델의 진화와 개발자에게 의미하는 것
🤖 1203 in / 4024 out / 5227 total tokens Anthropic이 Claude Opus 4.7을 공식 발표했다. 단순한 버전업이 아니라, 플래그십 모델의 성능 한계를 다시 정의하는 수준의 업데이트다. 개발자 관점에서 이게 왜 중요한지, 실무에 어떤 파급을 일으킬지 정리해봤다. 🔥 핫 토픽 Claude Opus 4.7
Claude Code를 폰에 들고 다니게 해주는 오픈소스, Happy
코드는 GitHub(https://github.com/slopus/happy)에, 앱은 happy.engineering(https://happy.engineering)에서 볼 수 있다. 더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- Claude Code로 리팩토링을 돌려놓고 밥 먹으러 나갔다. 20분 뒤 폰을 보
AI 업데이트: AI로 구축하는 시대, 자가 치유 스크래퍼, 그리고 자율 큐레이션
🤖 1367 in / 4652 out / 6019 total tokens 🔥 핫 토픽 Eight years of wanting, three months of building with AI Simon Willison이 8년 동안 꿈꿔왔던 프로젝트를 AI 도구를 활용해 단 3개월 만에 완성했다는 회고다. 그는 이 글에서 AI가 단순히 코드 작성을
Claude Code 소스코드를 뜯어봤다 2/3
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- Claude Code의 시스템 프롬프트는 하드코딩된 문자열 하나가 아니다. 12개 이상의 섹션이 조건부로 조립되고, 그 중간에 캐시 경계선이 있다. 1편에서 숨겨진 커맨드와 환경변수를 다뤘다. 2편에서는 Claude Code가 내부에서 어떻게 생각하는지 — 시스템
AI 업데이트: 생체신경망 인사이트, 음성 AI 에이전트, LLM 후처리 학습
🤖 1341 in / 4829 out / 6170 total tokens 🔥 핫 토픽 새의 뇌에서 배우는 효율적 신경망 설계 Bird brains (2023)(https://www.dhanishsemar.com/writing/bird-brains) - Hacker News에서 329점을 기록한 이 글은 새의 뇌 구조가 AI 설계에 시사하는 바
AI 업데이트: TurboQuant, 로컬 LLM 혼명 그리고 에이전트 자가 개선
🤖 2221 in / 6000 out / 8221 total tokens 🔥 핫 토픽: TurboQuant가 로컬 LLM 게임을 바꾸고 있다 TurboQuant의 핵심 아이디어 설명 TurboQuant가 지난 이틀간 r/LocalLLaMA 커뮤니티를 뜨겁게 달구고 있다. 점수 1281을 기록한 이 스레드는 TurboQuant의 핵심 원리를 쉽
Claude가 며칠 만에 우주론 코드를 짰다 — 게임 개발자가 훔치고 싶은 패턴들
원문은 Anthropic Research(https://www.anthropic.com/research/long-running-Claude)에서, 코드는 GitHub(https://github.com/smsharma/clax)에서 볼 수 있다. 더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- TL;DR Anth