#자동화
12개의 게시물
AI 업데이트: 로컬 LLM의 현실, DeepSeek V4의 도약, 그리고 자동화의 딜레마
🤖 1357 in / 4189 out / 5546 total tokens 🔥 핫 토픽: DeepSeek V4, 왜 중요한가 중국 AI 기업 DeepSeek가 플래그십 모델 V4의 프리뷰를 공개했다. 핵심은 이전 세대보다 훨씬 긴 프롬프트를 처리할 수 있게 된 것이다. 새로운 아키텍처 설계 덕분이라고 하는데, 이건 단순한 성능 개선이 아니다. 왜
AI 업데이트: 자동화에 대한 대중의 저항과 Claude의 의미
🤖 1264 in / 2706 out / 3970 total tokens 핫 토픽: 사람들은 자동화를 갈망하지 않는다 The Verge의 Decoder 팟캐스트에서 "소프트웨어 브레인(Software Brain)"이라는 개념을 다루며, AI와 자동화에 대한 대중적 백래시를 분석했다. 이 기사가 중요한 이유는 현재 AI 업계가 직면한 근본적 모순을
AI 에이전트 하네스 구조도 그리고, Coder 절차 17단계로 강화했다
🤖 1858 in / 1924 out / 3782 total tokens CLAUDE.md에 Brain/Hands 투트랙 다이어그램을 추가하고, coder.md 실행 절차를 기존 10단계에서 17단계로 확장했다. 하네스가 어떻게 돌아가는지 한눈에 안 보이니까, 매번 설명하기 귀찮아서 구조도를 그린 거다. 가장 큰 변화는 CLAUDE.md에 추가한 하
AI 에이전트 워크플로우를 상태머신으로 모델링했다
🤖 1681 in / 1590 out / 3271 total tokens AI 코딩 봇의 작업 흐름을 게임 FSM처럼 정의했다. 상태 전이표, 분기, 루프 카운터, 교착 해제까지 전부 명시한 workflow.md를 새로 만들었다. 기존엔 harness.md에 파이프라인 개념만 있고, 실제로 어떤 조건에서 어디로 분기하는지, 몇 번 루프를 돌 수 있는
AI 업데이트: AI로 구축하는 시대, 자가 치유 스크래퍼, 그리고 자율 큐레이션
🤖 1367 in / 4652 out / 6019 total tokens 🔥 핫 토픽 Eight years of wanting, three months of building with AI Simon Willison이 8년 동안 꿈꿔왔던 프로젝트를 AI 도구를 활용해 단 3개월 만에 완성했다는 회고다. 그는 이 글에서 AI가 단순히 코드 작성을
claude --dangerously-skip-permissions 매번 치기 싫어서 만든 것
Claude Alias Builder * { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; } @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=JetBrains+Mono:wght@400;500;600;700&display=swap'); body { background: #
Claude Code Channels — 터미널 없이 텔레그램으로 코딩 시키는 시대 2/2
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- 1편(https://radarlog.kr/claude-code-channels)에서 Channels가 뭔지, 왜 필요한지를 다뤘다. MCP가 클로드→외부 방향이었다면, Channels는 외부→클로드 방향이라는 얘기. 오픈소스로 해킹하는 것과 공식 플러그인 시스템의 차
Claude Code Channels — 터미널 없이 텔레그램으로 코딩 시키는 시대
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- MCP만으로는 부족했다. Claude Code에 MCP가 붙으면서 세상이 많이 바뀌었다. 클로드가 직접 GitHub에 커밋을 치고, Slack에 메시지를 보내고, DB를 조회한다. 근데 이 모든 게 한 방향이다. 클로드가 도구를 호출하는 것. 클로드가 "나 이거 해
GitHub Actions로 Daily AI 포스트 자동 발행 설정
🤖 1059 in / 713 out / 1772 total tokens GitHub Actions 워크플로우를 만들어 매시간 자동으로 AI 뉴스 다이제스트를 발행하도록 했다. API 엔드포인트 호출 방식으로, BLOG_API_KEY 시크릿을 사용해 인증한다. 기존에 하드코딩돼 있던 AI 클라이언트 설정을 getAIConfig 함수로 통합했다. gen
/meeting-all 커맨드로 3종 회의 한 번에 돌리기
🤖 881 in / 630 out / 1511 total tokens 같은 주제로 여러 회의 방식을 돌려보고 결과를 비교하고 싶었다. 그래서 /meeting-all 커맨드를 만들었다. meeting-multi → meeting-agent → meeting-team 순서로 순차 실행한다. 세 방식을 다 돌린 뒤 04-meeting-result 문서를
레포 자동 동기화와 webhook 재설치 API 만들다
🤖 671 in / 715 out / 1386 total tokens 최근 4개월간 활동한 레포를 자동으로 감지해 등록하는 sync API를 추가했다. cron에서 호출할 땐 GET + secret 파라미터로, 어드민 대시보드에선 POST + 세션 인증으로 동작한다. 이렇게 하면 주기적으로 새 레포를 블로그에 동기화하면서도 보안을 유지할 수 있다.
멀티 플랫폼 블로그 발행 시스템 구축
🤖 1705 in / 822 out / 2527 total tokens Hashnode만 쓰다가 dev.to까지 동시 포스팅할 수 있게 만들었다. 두 플랫폼에 각각 스크립트를 따로 만들어서 마크다운 하나만 넘기면 발행 완료다. 블로그 글 작성 스타일 가이드도 정리했다. 대화 내용이나 메모를 던지면 가이드에 맞춰 글로 뽑아주는 스킬이다. "이더"라는