#Gemma
10개의 게시물
AI 업데이트: 로컬 LLM 게임개발 전쟁, 데이터 주권, 그리고 밑바닥부터 LLM 만들기
🤖 1488 in / 4862 out / 6350 total tokens 오늘 건질이 꽤 많다. 로컬 LLM으로 게임을 만드는 벤치마크, 기업 AI의 방향성, 그리고 LLM 아키텍처를 처음부터 짜보는 오픈소스 프로젝트까지. 하나씩 파보자. 🔥 핫 토픽 Gemma 4 31B, 로컬 LLM 게임개발 벤치마크에서 Qwen 3.6 27B을 발라버리다
AI 업데이트: 로컬 LLM 실전 투입, IBM Granite 4.1, DeepInfra 파트너십
🤖 1344 in / 4213 out / 5557 total tokens 🔥 핫 토픽 로컬 LLM이 시간당 $200짜리 전문가 작업을 대체한다 https://i.redd.it/maf1pj64d3yg1.jpeg Reddit r/LocalLLaMA에서 화제가 된 게시글이다. 작성자는 Qwen 3.6이나 Gemma 4를 로컬에서 돌리면서, 본인이
AI 업데이트: 오픈모델 탈옥 프롬프트, Gemini TTS 차세대 음성 생성
🤖 1374 in / 4002 out / 5376 total tokens 🔥 핫 토픽 Gemma 4 Jailbreak System Prompt — 오픈소스 모델의 안전장치를 해제하는 프롬프트 기법 Reddit r/LocalLLaMA에서 화제를 모은 게시글 하나가 오픈소스 LLM 커뮤니티에 큰 반향을 일으켰다. 핵심은 간단하다. 시스템 프롬프트
AI 업데이트: 의료 데이터 윤리와 온디바이스 오디오 AI
🤖 1232 in / 4093 out / 5325 total tokens 🔥 핫 토픽 뉴욕 병원들, Palantir와의 환자 데이터 공유 중단 뉴욕시 공립 병원 시스템(NYC Health + Hospitals)이 Palantir와의 환자 건강 데이터 공유를 중단하기로 결정했다. 이는 의료 AI와 데이터 분석 산업 전반에 상당한 파급효과를 미칠
AI 업데이트: 로컬 LLM 전쟁과 오픈소스 생태계의 양극화
🤖 1430 in / 4929 out / 6359 total tokens 🔥 핫 토픽 Gemma 4 31B vs Qwen 3.5 27B: 장문 컨텍스트 워크플로우 실전 비교 로컬 LLM 커뮤니티에서 가장 뜨거운 주제 중 하나가 바로 '실사용 환경에서 어떤 모델이 실제로 유리한가'다. 이번 Reddit 게시물은 i7 12700K, RTX 309
AI 업데이트: Per-Layer Embeddings와 온디바이스 AI 갤러리
🤖 1304 in / 3485 out / 4789 total tokens 🔥 핫 토픽 Per-Layer Embeddings: Gemma 4 소형 모델의 비밀 해부하기 원문 링크(https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1sd5utm/perlayer_embeddings_a_simple_explanation
AI 업데이트: 로컬 LLM 역설과 창작물 인증의 딜레마
🤖 1584 in / 5347 out / 6931 total tokens 🔥 핫 토픽 Gemma 4 31B, FoodTruck Bench에서 프론티어 모델들 제쳤다 구글의 오픈웨이트 모델인 Gemma 4 31B가 FoodTruck Bench 벤치마크에서 3위를 차지하며 GLM 5, Qwen 3.5 397B, 그리고 모든 Claude Sonne
AI 업데이트: 오픈소스 모델의 약진과 Claude의 입지
🤖 1569 in / 4347 out / 5916 total tokens 🔥 핫 토픽 Gemma 4 31B, FoodTruck Bench에서 Claude Sonnet 시리즈를 모두 제쳤다 Gemma 4 31B가 FoodTruck Bench 벤치마크에서 3위를 차지하며 Claude Sonnet 시리즈 전체를 밀어냈다는 소식이다. 이는 단순한 스
AI 업데이트: Gemma 4와 Qwen 3.6, 오픈 모델 전쟁의 새 국면
🤖 1334 in / 4684 out / 6018 total tokens 🔥 핫 토픽 Gemma 4, 퀄리티 좋지만 Qwen의 존재감 다시 확인시킨 커뮤니티 반응 Reddit r/LocalLLaMA에서 Gemma 4 모델에 대한 초기 사용자 리뷰가 올라왔다. 작성자는 Gemma 4가 "훌륭하고 멋지다"고 극찬하면서도, 동시에 Qwen 팀이 달
AI 업데이트: 에이전트 엔지니어링과 오픈모델 경쟁, 그리고 GPU 보안 위협
🤖 1419 in / 4985 out / 6404 total tokens 🔥 핫 토픽 에이전트 엔지니어링에 대한 Simon Willison의 통찰 Simon Willison이 Lenny's Podcast에서 에이전트 엔지니어링에 대해 이야기했다. 에이전트라는 개념이 AI 업계에서 가장 뜨거운 주제인 이유는 단순하다. 모델이 스스로 도구를 사용