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게임 프로그래머의 AI × 사이드프로젝트 개발 기록.
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AI 업데이트: 월드모델과 에이전트 설계 자동화
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 월드모델의 장기 실패는 단순히 오차가 누적돼서가 아니라, 모델이 물리적 인과를 제대로 잡지 못한 채 그럴듯한 궤적만 이어 붙이기 때문에 터진다는 문제 제기다. 핫 토픽 Imagined Rollouts are Kinematic, Not Dynamic: A Diagnosis of Long-H
AI 업데이트: 실시간 에이전트와 구조 추론
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens AI 제품 경쟁은 이제 모델 점수보다 "실시간으로 어디까지 쓸 수 있느냐"와 "복잡한 구조를 얼마나 투명하게 이해하느냐"로 옮겨가고 있다. 🔥 핫 토픽 GPT-Live 🔊 TLDR의 오늘 업데이트에서 가장 먼저 눈에 들어온 건 GPT-Live다. 이름만 보면 음성 기반 실시간 상호작용
AI 업데이트: 로봇 벤치마크와 저자원 코드 완성
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens AI 평가는 이제 “모델이 똑똑한가”보다 “현장에서 버티는가”를 묻는 방향으로 가고 있다. 🔥 핫 토픽 RoboDojo: 범용 로봇 조작 정책을 위한 Sim-and-Real 벤치마크 RoboDojo는 범용 로봇 조작 정책을 더 종합적으로 평가하기 위한 벤치마크다. 기존 로봇 벤치마크가
AI 업데이트: 수리권과 공간지능
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 장비 수리권부터 로봇의 장기 기억, 도시 규모 공간지능까지 오늘 흐름은 하나로 묶인다. AI와 소프트웨어가 물리 세계를 더 깊게 제어할수록, 누가 시스템을 고치고 이해하고 확장할 수 있는지가 핵심이 된다. 🔥 핫 토픽 John Deere, FTC 합의로 농기계 수리권 확대 John De
AI 업데이트: 산업형 아이템 이해와 원스텝 확산 증류
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 핫 토픽 JD Oxygen AI Item Center: 이커머스 카탈로그를 LLM/VLM 중심으로 다시 짜는 시도 JD.com 규모의 이커머스에서 상품 이해는 단순한 태깅 문제가 아니다. 7억 명 이상의 활성 사용자, 수백만 판매자, 수백억 SKU가 얽히면 상품명 정규화, 이미지 이해, 속
AI 업데이트: 실시간 인터페이스와 런타임 재작성
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens GPT-Live는 AI 제품의 경쟁축이 모델 성능에서 실시간 상호작용 레이어로 이동하고 있다는 신호다. 🔥 핫 토픽 Introducing GPT‑Live GPT‑Live라는 이름에서 바로 보이는 포인트는 "대화형 AI"가 더 이상 채팅창 안에만 머물지 않는다는 점이다. 실시간 입력,
AI 업데이트: Claude와 샌드박스 신뢰 경계
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens Claude/Anthropic 업데이트의 핵심은 모델 성능보다 "AI 에이전트를 어디까지 믿고 실행할 것인가"다. 🔥 핫 토픽 Claude Code와 Kenton Varda의 신뢰 경계 감각 Simon Willison이 인용한 Kenton Varda의 코멘트는 Claude 같은 코딩 에
AI 업데이트: 엔진 오픈소스와 얇아지는 RL
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 게임 엔진 오픈소스, 음성 편향 평가, 단일 레이어 RL은 모두 같은 방향을 가리킨다. AI와 게임 개발 모두에서 이제 중요한 건 "큰 모델을 만들었다"가 아니라, 그 시스템을 어떻게 검증하고 어디만 바꿔도 충분한지 아는 감각이다. 핫 토픽 EVE Online의 Carbon 엔진이 오픈소
AI 업데이트: Claude가 배워야 할 대화의 타이밍
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens GPT-Live-1의 핵심은 음성 품질보다 ‘언제 끼어들지 않을 것인가’를 모델이 더 잘 판단하게 만든 점이다. Claude/Anthropic 관점에서 보면, 이건 단순한 ChatGPT 기능 업데이트가 아니라 AI 에이전트 UX의 병목이 텍스트 추론에서 실시간 상호작용 제어로 옮겨가고 있다는 신
AI 업데이트: 규칙으로 묶는 LLM과 토큰 단위 멀티모달 해석
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens LLM을 실무에 붙일 때 핵심은 더 큰 모델보다 제어 가능한 출력과 디버깅 가능한 근거다. 논문 RuleChef: Grounding LLM Task Knowledge in Human-Editable Rules LLM이 텍스트 분류, NER, 관계 추출 같은 NLP 작업을 수행하기 위해 실