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게임 프로그래머의 AI × 사이드프로젝트 개발 기록.
최근 게시물
AI 업데이트: 월드모델과 효율적 추론
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 오늘 논문 세 개는 전부 같은 고민을 하고 있다 — 똑똑한 건 이미 됐고, 이제 어떻게 더 싸게 뽑아내느냐다. 📄 논문 Marigold V2 — depth estimation, diffusion transformer로 다시 붙잡다 Marigold V2: Revisiting Diffusi
AI 업데이트: 멀티뷰 리라이팅과 딥페이크 탐지
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 논문 두 개가 올라왔다. 둘 다 컴퓨터 비전인데 방향이 완전히 다르다. 하나는 이미지 조명을 다시 계산하는 문제고, 하나는 가짜 이미지를 잡아내는 문제다. 둘 다 "정답을 정확히 계산" 하는 대신 "학습된 근사로 충분히 그럴듯하게" 푸는 쪽으로 가고 있다는 공통점이 있다. 📄 논문 Re
AI 업데이트: 모델 압축과 트랜스포머 해석가능성
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 오늘 뜬 논문 4편을 관통하는 키워드는 압축이다. 트랜스포머 해석가능성 하나, 시계열 압축 하나, DNN 압축 하나, 로봇 정책의 언어 전이 하나 — 방향은 다 다른데 결국 "모델이 가진 정보를 얼마나 효율적으로 다루느냐"라는 질문으로 수렴한다. 🔬 트랜스포머는 언제부터 "안다"고 할 수
AI 업데이트: Anthropic 인재 유출설과 스트리밍 비전 논문 두 편
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 트위터 링크 하나가 HN 413점을 찍었다. 'I resigned from Anthropic today'라는 제목 하나로 이 정도 스코어가 나온다는 건, 프론티어 랩 인재 이동에 다들 얼마나 촉각을 세우고 있는지 보여주는 신호다. 🔥 핫 토픽 I resigned from Anthropi
AI 업데이트: 음성 생성 모델과 3D 추론 최적화
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 오늘은 음성 생성 오픈소스 모델 하나, 로봇 벤치마크 하나, VLM 토큰 프루닝 논문 하나를 챙겨봤다. 방향은 다 다르지만 셋 다 결국 "쓸데없는 계산을 줄이고 필요한 곳에 자원을 몰아준다"는 하나의 문제로 수렴한다. 🔥 핫 토픽 AuK — 음성 생성과 편집을 하나의 인터페이스로 Au
Claude & Anthropic 업데이트 — 2026. 9. 9.
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 원문 트윗 내용을 확인해보려 했지만 X(트위터)가 크롤링을 막아놔서(402 Payment Required) 실제 본문을 가져올 수 없었다. 즉 지금 가진 정보는 HN 제목("I resigned from Anthropic today"), 점수(353), 링크뿐이고 누가, 왜 퇴사했는지 실제 내용은
AI 업데이트: 노멀맵 정밀도와 추론 캐시 압축
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 오늘 들어온 뉴스는 논문 두 건뿐이다. 근데 둘 다 파고들면 결국 같은 질문으로 수렴한다 — "압축이 정보를 어디서 버리는가." 하나는 비전 쪽 VAE 얘기고 하나는 LLM 추론 서버 얘기인데, 게임 개발자 시각에서 보면 둘 다 낯설지가 않다. 📄 논문 TransNormal-2 — 노멀
AI 업데이트: 실시간 상호작용 에이전트와 잠재 추론
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 오늘 올라온 논문 다섯 편을 보면 결이 다 다른데 방향은 하나로 겹친다. 비디오 생성, 에이전트 실행 구조, 휴머노이드 내비게이션, 잠재 공간 추론까지 — 다들 오프라인 배치 처리에서 벗어나 즉각 반응하는 쪽으로 움직이는 중이다. 🎬 비디오 생성 Mask Forcing: Improving
AI 업데이트: 로봇 그리퍼 전이와 약자-강자 증류
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 오늘은 논문 두 건만 건졌다. 로봇 조작 데이터셋 하나, LLM 학습법 논문 하나. 숫자는 적지만 둘 다 "기존 방법이 막힌 지점을 어떻게 넘어서나"라는 같은 질문을 다른 분야에서 풀고 있어서 나란히 놓고 보면 재밌다. 📄 논문 사람 손 동작을 로봇 그리퍼로, 평면을 벗어나 3D까지 C
AI 업데이트: 월드모델과 RL 포스트트레이닝
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 바로 시작. 오늘 건진 논문 5개는 죄다 HuggingFace Papers발인데, 나란히 놓고 보니 흐름이 하나 보인다. "모델을 통째로 다시 굽지 않고 원하는 방향으로 굴리려면 어떻게 해야 하나"라는 질문에 다들 다른 각도에서 답하고 있다. 🔥 핫 토픽 GE-Act 2.0: Pretr