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AI 업데이트: CERN의 FPGA AI부터 아첨 봇 위험까지
🤖 1788 in / 6000 out / 7788 total tokens 🔥 핫 토픽 CERN, FPGA에 탑재한 초소형 AI로 LHC 실시간 데이터 필터링 원문: https://theopenreader.org/Journalism:CERN_Uses_Tiny_AI_Models_Burned_into_Silicon_for_Real-Time_LHC_
GLM-5를 두 달 쓰고, 5.1이 나왔다
더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- 분기 $80. Claude Max의 절반도 안 되는 가격에 코딩 AI를 무제한으로 쓸 수 있다길래 결제했다. 2월에 GLM-5가 나왔을 때 벤치마크를 꼼꼼히 비교했다. SWE-bench Verified 77.8%, 오픈소스 최초로 Intelligence Index
AI 업데이트: TurboQuant, 로컬 LLM 혼명 그리고 에이전트 자가 개선
🤖 2221 in / 6000 out / 8221 total tokens 🔥 핫 토픽: TurboQuant가 로컬 LLM 게임을 바꾸고 있다 TurboQuant의 핵심 아이디어 설명 TurboQuant가 지난 이틀간 r/LocalLLaMA 커뮤니티를 뜨겁게 달구고 있다. 점수 1281을 기록한 이 스레드는 TurboQuant의 핵심 원리를 쉽
AI 업데이트: GLM 5.1 출시와 Apple의 AI 개방
🤖 1174 in / 6000 out / 7174 total tokens AI 업데이트: GLM 5.1 출시와 Apple의 AI 개방 🔥 핫 토픽 GLM 5.1 출시: 중국 오픈웨이트 LLM 시장의 새로운 강자 Zhipu AI가 GLM 5.1을 공개했다. Reddit의 LocalLLaMA 커뮤니티에서 뜨거운 반응을 얻고 있는 이 모델은 중
AI 업데이트: 공급망 공격과 로컬 LLM의 역습
🤖 785 in / 2355 out / 3140 total tokens 오늘은 딱 두 건인데, 둘 다 제법 무겁다. 하나는 AI 인프라의 보안 취약점, 다른 하나는 클라우드 API 비용 구조를 뒤흔들 수 있는 로컬 모델 성능 주장이다. 🔥 핫 토픽 LiteLLM 멀웨어 공격, 실시간 대응 기록 My minute-by-minute respon
AI 업데이트: Claude 코드의 현실과 Anthropic의 관직 딜레마
🤖 806 in / 2761 out / 3567 total tokens 🔥 핫 토픽 Pentagon의 Anthropic "공급망 리스크" 분류, 법원이 제동 미 국방부가 Anthropic을 "공급망 리스크" 기업으로 분류하려 했는데, 연방 법원이 가처분 신청을 받아들여 이를 막았다. 흥미로운 상황이다. AI 기업이 국가 안보 영역에 들어가려
AI 업데이트: 양자화 벤치마크, AI 리팩토링, 그리고 공급망 공격
🤖 932 in / 3235 out / 4167 total tokens 오늘은 로컬 LLM 양자화, AI로 코드 리라이트, 그리고 공급망 보안 이슈 세 가지를 짚어본다. 🔥 로컬 LLM 양자화 TurboQuant, llama.cpp에서 직접 벤치마크 돌려봄 TurboQuant in Llama.cpp benchmarks(https://www.
AI 업데이트: 로컬 LLM 앱과 NVIDIA의 오픈모델 실험
🤖 852 in / 2785 out / 3637 total tokens 오늘은 로컬 LLM 앱 하나와 NVIDIA에서 공개한 오픈 모델 이야기다. 둘 다 "프라이빗하게 AI를 쓰고 싶다"는 욕망과 관련이 있다. 🔥 핫 토픽 Ente, 로컬 LLM 앱 'Ensu' 공개 Ente(https://ente.com/blog/ensu/)가 로컬에서 돌
AI 업데이트: 양자화 기초와 Apple의 황당한 버그 대응
🤖 799 in / 2683 out / 3482 total tokens 오늘은 딱 두 건인데, 성격이 완전히 다르다. 하나는 AI 모델 경량화의 핵심 기술을 설명하는 괜찮은 글이고, 다른 하나는 Apple 플랫폼 개발자들의 피를 말리는 이슈다. 📰 뉴스 Quantization from the ground up Simon Willison이 양
AI 업데이트: 로컬 TTS의 승리, 그리고 LLM의 벽?
🤖 1447 in / 4209 out / 5656 total tokens 오늘 핵심은 두 가지다. Mistral이 ElevenLabs을 로컬에서 이겼고, Yann LeCun이 10억 달러를 들고 "autoregressive LLM은 한계가 있다"고 선언했다. 🔥 핫 토픽 Mistral, Voxtral TTS 공개 — ElevenLabs Fla