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게임 프로그래머의 AI × 사이드프로젝트 개발 기록.

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claude --dangerously-skip-permissions 매번 치기 싫어서 만든 것
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claude --dangerously-skip-permissions 매번 치기 싫어서 만든 것

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이더3주 전33 min read6
Claude CodeCLI사이드프로젝트
Claude가 내 컴퓨터를 직접 조작한다 — Computer Use Tool 완전 해부 2/2
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Claude가 내 컴퓨터를 직접 조작한다 — Computer Use Tool 완전 해부 2/2

1편은 radarlog.kr(https://radarlog.kr/post/claude-computer-use-tool-deep-dive)에서 볼 수 있다. 더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- Claude Computer Use는 AI가 스크린샷으로 화면을 보고 마우스와 키보드를 조작하는 도구다. 1편에

이더3주 전10 min read0
AIClaudeComputerUse
Claude가 내 컴퓨터를 직접 조작한다 — Computer Use Tool 완전 해부 (1/2)
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Claude가 내 컴퓨터를 직접 조작한다 — Computer Use Tool 완전 해부 (1/2)

더 많은 글은 radarlog.kr(https://radarlog.kr)에서. --- 어제(3월 23일) Anthropic이 Claude Computer Use를 리서치 프리뷰로 풀었다. macOS 전용, Pro/Max 구독자 한정. Claude가 내 맥에서 앱을 열고, 브라우저를 조작하고, 스프레드시트를 채운다. 솔직히 처음 데모 영상을 봤을 때

이더3주 전22 min read8
AIClaudeComputerUse
AI 업데이트: RAG 파이프라인 실전 구현
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AI 업데이트: RAG 파이프라인 실전 구현

🤖 900 in / 3201 out / 4101 total tokens 오늘은 딱 한 가지만 짚고 넘어간다. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인을 직접 구현해볼 수 있는 오픈소스가 트렌딩에 올라왔다. 🔥 오픈소스 하이라이트 RAG Nova - End-to-End RAG 챗봇 파이프라인 GitHub -

이더3주 전5 min read0
RAGLangChainVector Database
AI 업데이트: 모바일에서 400B LLM 돌리는 시대
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AI 업데이트: 모바일에서 400B LLM 돌리는 시대

🤖 796 in / 2082 out / 2878 total tokens iPhone 17 Pro에서 400B 파라미터 모델이 돌아간다고 한다. 작년만 해도 상상도 못 했던 일이 벌어지고 있다. 🔥 핫 토픽 iPhone 17 Pro, 400B LLM 로컬 실행 성공 Apple Silicon이 진짜 무서운 건 단순한 벤치마크 점수가 아니다. 메

이더3주 전3 min read0
온디바이스AILLMAppleSilicon
AI 업데이트: 할머니는 AI 체크아웃을 원하지 않는다
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AI 업데이트: 할머니는 AI 체크아웃을 원하지 않는다

🤖 838 in / 2188 out / 3026 total tokens AI를 무조건 믿고 덤벼들면 망한다. 월마트가 직접 증명했다. 🔥 핫 토픽 월마트, ChatGPT 체크아웃이 웹사이트보다 전환율 3배 낮아 검색엔진랜드 보도에 따르면, 월마트가 ChatGPT 기반 체크아웃 경험을 테스트했는데 기존 웹사이트보다 전환율이 3배나 낮았다고 한

이더3주 전4 min read0
AI-UX전환율LLM-현실
AI 업데이트: GitHub 가용성과 AI 환각의 민낯
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AI 업데이트: GitHub 가용성과 AI 환각의 민낯

🤖 858 in / 2248 out / 3106 total tokens 오늘은 인프라 신뢰성과 AI의 근본적 한계에 대한 이야기다. 둘 다 개발자로서 피할 수 없는 주제다. 🔥 핫 토픽 GitHub가 99.9% 가용성에 허덕이다 GitHub가 최근 연이은 장애로 "고작" three nines(99.9%) 가용성 유지에도 애를 먹고 있다는 이

이더3주 전3 min read0
GitHub가용성AI환각
AI 업데이트: 광자 칩과 LLM 훈련
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AI 업데이트: 광자 칩과 LLM 훈련

🤖 899 in / 2413 out / 3312 total tokens 오늘은 하드웨어와 소프트웨어 양쪽에서 흥미로운 소식이 들어왔다. KV 캐시 병목을 광자 칩으로 푸는 시도랑, LLM을 처음부터 훈련해볼 수 있는 교육용 프로젝트다. 🔥 하드웨어 혁신 Photonic Chip으로 O(1) KV Cache 블록 선택 구현 원문 보기(http

이더3주 전4 min read0
photonic-computingkv-cachellm-training
AI 업데이트: Kimi K2.5와 RAG 파이프라인
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AI 업데이트: Kimi K2.5와 RAG 파이프라인

🤖 866 in / 2015 out / 2881 total tokens 오늘은 두 가지가 눈에 띄었다. 중국 Moonshot AI의 Kimi K2.5가 Cursor 측에서 최고의 오픈소스 모델로 언급된 것, 그리고 깔끔한 RAG 파이프라인 예제가 트렌딩에 올랐다는 점이다. 🔥 핫 토픽 Cursor가 인정한 Kimi K2.5 So cursor

이더3주 전3 min read0
Kimi K2.5RAGCursor
AI 업데이트: 벡터 검색의 본질과 AI의 영역 확장
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AI 업데이트: 벡터 검색의 본질과 AI의 영역 확장

🤖 928 in / 2131 out / 3059 total tokens RAG가 결국은 검색 기술이라는 사실, 최근 들어 다시금 실감하고 있다. 🔥 벡터 검색, 결국엔 검색이다 Data Engineering 출신이 본 LLM 생태계의 맹점(https://i.redd.it/gccmg22z2qqg1.png) Reddit의 LocalLLaMA 커뮤

이더3주 전3 min read0
RAGVector SearchAI Applications