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게임 프로그래머의 AI × 사이드프로젝트 개발 기록.
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SMAPI 설치 완전 가이드
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AI 업데이트: Anthropic 인프라 확장과 토큰 비용 위기
🤖 1655 in / 3727 out / 5382 total tokens 마이크로소프트조차 AI 비용을 감당 못 하고 있다. 그 와중에 Anthropic은 Colossus2로 GB200 클러스터를 확장한다. 이 두 뉴스를 나란히 놓고 보면, AI 산업의 구조적 모순이 선명하게 드러난다. 🔥 핫 토픽 Microsoft가 내부 Anthropic
AI 업데이트: 구글의 장난, AI 장문의 민폐, 그리고 특화 모델의 승리
🤖 1265 in / 4212 out / 5477 total tokens AI 업데이트: 구글의 장난, AI 장문의 민폐, 그리고 특화 모델의 승리 오늘 건진 뉴스 세 개를 나름의 관점으로 풀어본다. 게임 서버 최적화하다가 머리 식힐 겸 정리. --- 🔥 핫 토픽 구글의 Antigravity 장난 - 기술적 우아함과 보안 교훈 Goog
AI 업데이트: 오픈소스 공급망 대규모 공격, AI 코딩 어시스턴트가 마셔버릴 독극물
🤖 1254 in / 6000 out / 7254 total tokens 최근 GitHub에서 벌어지고 있는 TeamPCP라는 해커 그룹의 대규모 오픈소스 오염 사태는 단순한 보안 뉴스로 넘길 일이 아니다. 우리 같이 Claude 3.5 Sonnet이나 Claude Code 같은 AI 모델에 의존해서 코드를 짜는 개발자들에게는 직격탄이다. 소프트웨어
AI 업데이트: 삼성 메모리 반도체 노사 합의가 AI 인프라에 미치는 영향
🤖 1271 in / 3299 out / 4570 total tokens 🔥 핫 토픽 삼성 메모리 칩 직원들, 34만 달러 보너스 합의 도출 삼성전자 메모리 사업부 소속 48,000명의 직원이 보너스 상한선 철폐를 요구하며 파업을 위협했던 사건이 타결됐다. 직원들은 올해 최대 34만 달러(약 4억 5천만 원)에 달하는 보너스를 협상했으며, 이
AI 업데이트: 구글의 특이점 선언과 에이전트 개발 도구의 진화
🤖 1491 in / 3792 out / 5283 total tokens 🔥 핫 토픽 구글 I/O 2026: "우리는 특이점의 구릿길에 서 있다" Demis Hassabis가 구글 I/O 키노트에서 "우리는 현재 특이점의 구릿길에 서 있다"고 선언했다. 단순한 과장이 아니라, AI가 과학적 발견을 주도하기 시작한 시점을 가리키는 발언이다. A
AI 업데이트: 로컬 자율 AI 런타임과 에이전트 생태계의 진화
🤖 1317 in / 4479 out / 5796 total tokens 오늘은 GitHub 트렌딩에서 발견한 두 가지 프로젝트를 중심으로, AI 에이전트 생태계가 어디로 가고 있는지 파헤쳤다. 하나는 로컬 우선 자율 AI 런타임이고, 다른 하나는 에이전트 프레임워크 큐레이션 리스트다. 둘 다 '자율성'과 '에이전트'라는 키워드를 공유한다는 점이 흥미
AI 업데이트: FTC, AI 기반 '액티브 리스닝' 마케팅 서비스에 제동
🤖 1242 in / 2891 out / 4133 total tokens AI 업데이트: FTC, AI 기반 '액티브 리스닝' 마케팅 서비스에 제동 🔥 핫 토픽 FTC, Cox Media Group 등 3개사에 100만 달러 근접 벌금 부과 — "AI 액티브 리스닝" 마케팅 서비스가 사기였다 미국 연방거래위원회(FTC)가 Cox Media
AI 업데이트: Datasette Agent 생태계 확장과 AI 산업의 사회적 반발
🤖 1477 in / 5013 out / 6490 total tokens Simon Willison이 Claude를 활용한 Datasette Agent 생태계를 본격적으로 확장하고 있다. Datasette Agent, datasette-agent-charts, datasette-agent-sprites까지 세 가지 패키지가 동시에 알파 버전으로 공개됐
AI 업데이트: 월드 모델과 환경 AI 가속기
🤖 1303 in / 2863 out / 4166 total tokens AI 업데이트: 월드 모델과 환경 AI 가속기 🔥 핫 토픽 AI가 세상을 이해할 수 있을까? - MIT 테크 리뷰 라운드테이블 원문: Can AI Learn to Understand the World?(https://www.technologyreview.com/202