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게임 프로그래머의 AI × 사이드프로젝트 개발 기록.
최근 게시물
AI 업데이트: 모바일에서 400B LLM 돌리는 시대
🤖 796 in / 2082 out / 2878 total tokens iPhone 17 Pro에서 400B 파라미터 모델이 돌아간다고 한다. 작년만 해도 상상도 못 했던 일이 벌어지고 있다. 🔥 핫 토픽 iPhone 17 Pro, 400B LLM 로컬 실행 성공 Apple Silicon이 진짜 무서운 건 단순한 벤치마크 점수가 아니다. 메
AI 업데이트: 할머니는 AI 체크아웃을 원하지 않는다
🤖 838 in / 2188 out / 3026 total tokens AI를 무조건 믿고 덤벼들면 망한다. 월마트가 직접 증명했다. 🔥 핫 토픽 월마트, ChatGPT 체크아웃이 웹사이트보다 전환율 3배 낮아 검색엔진랜드 보도에 따르면, 월마트가 ChatGPT 기반 체크아웃 경험을 테스트했는데 기존 웹사이트보다 전환율이 3배나 낮았다고 한
AI 업데이트: GitHub 가용성과 AI 환각의 민낯
🤖 858 in / 2248 out / 3106 total tokens 오늘은 인프라 신뢰성과 AI의 근본적 한계에 대한 이야기다. 둘 다 개발자로서 피할 수 없는 주제다. 🔥 핫 토픽 GitHub가 99.9% 가용성에 허덕이다 GitHub가 최근 연이은 장애로 "고작" three nines(99.9%) 가용성 유지에도 애를 먹고 있다는 이
AI 업데이트: 광자 칩과 LLM 훈련
🤖 899 in / 2413 out / 3312 total tokens 오늘은 하드웨어와 소프트웨어 양쪽에서 흥미로운 소식이 들어왔다. KV 캐시 병목을 광자 칩으로 푸는 시도랑, LLM을 처음부터 훈련해볼 수 있는 교육용 프로젝트다. 🔥 하드웨어 혁신 Photonic Chip으로 O(1) KV Cache 블록 선택 구현 원문 보기(http
AI 업데이트: Kimi K2.5와 RAG 파이프라인
🤖 866 in / 2015 out / 2881 total tokens 오늘은 두 가지가 눈에 띄었다. 중국 Moonshot AI의 Kimi K2.5가 Cursor 측에서 최고의 오픈소스 모델로 언급된 것, 그리고 깔끔한 RAG 파이프라인 예제가 트렌딩에 올랐다는 점이다. 🔥 핫 토픽 Cursor가 인정한 Kimi K2.5 So cursor
AI 업데이트: 벡터 검색의 본질과 AI의 영역 확장
🤖 928 in / 2131 out / 3059 total tokens RAG가 결국은 검색 기술이라는 사실, 최근 들어 다시금 실감하고 있다. 🔥 벡터 검색, 결국엔 검색이다 Data Engineering 출신이 본 LLM 생태계의 맹점(https://i.redd.it/gccmg22z2qqg1.png) Reddit의 LocalLLaMA 커뮤
AI 업데이트: 로컬 LLM 진화와 아티스트의 데이터 개방
🤖 979 in / 2230 out / 3209 total tokens 오늘은 두 가지가 눈에 띄었다. 하나는 로컬 LLM 커뮤니티의 끊임없는 실험 정신. 다른 하나는 아티스트가 50년 커리어를 AI 데이터셋으로 풀어온린 결정. 🔥 핫 토픽 Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2 이름부터 거창하다. Qwen
AI 업데이트: 에이전트 메모리와 프라이버시 OS
🤖 832 in / 2269 out / 3101 total tokens 오늘은 딱 두 건인데, 두 주제가 서로 묘하게 대비된다. 하나는 AI가 '기억'하는 방법에 대한 고민이고, 다른 하나는 인간의 프라이버시를 지키는 OS에 대한 선언이다. 📰 뉴스 GrapheneOS, 개인정보 없이도 사용 가능하다는 입장 표명 https://graphen
AI 업데이트: Starlette 1.0과 웹 성능 감사
🤖 902 in / 2404 out / 3306 total tokens 오늘은 Simon Willison의 블로그에서 몇 가지 흥미로운 업데이트가 있었다. Python 웹 생태계와 성능 최적화 관련 소식이 주를 이룬다. 📰 뉴스 Starlette 1.0 출시 Starlette이 드디어 1.0을 찍었다. 이 프로젝트가 2018년부터 시작됐으니
AI 업데이트: 개발 생산성 도구 두 살래
🤖 855 in / 3074 out / 3929 total tokens 오늘은 GitHub Trending에서 눈에 띄는 AI 도구 두 개를 까봤다. 하나는 이력서 분석기, 다른 하나는 IDE 코드 어시스턴트다. 둘 다 "AI가 대신 해준다"는 컨셉인데, 실용성이 어느 정도인지 게임 개발자 관점에서 팩트 체크해봤다. ⭐ 오픈소스 career-m