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오늘자 뉴스를 훑어봤는데, AI 직접 관련 소식보다는 개발자 생태계 전반에 대한 이야기가 더 많더라. 그래도 건질 건 있다.
🔥 핫 토픽
Thoughts on slowing the fuck down
Simon Willison이 쓴 글인데, 제목부터 직설적이다. AI 개발 속도가 미쳐돌아가는 지금, 의도적으로 느려지는 것에 대한 이야기다.
요지는 이거다. 매일 새로운 모델, 새로운 페이퍼, 새로운 도구가 쏟아진다. 다 따라가려다 보면 정작 중요한 건 놓치게 된다. 그러니까 "fuck it" 하고 속도를 줄여라. 꼭 필요한 것만 골라서 깊게 보라는 얘기다.
게임 개발할 때도 똑같다. 언리얼 엔진 업데이트, 새로운 플러그인, GDC 발표 자료... 다 쫓아가려다 보면 게임은 안 만들고 자료만 읽다가 프로젝트 말릴 수 있다. 나도 지난번에 UE5.4 새 기능 다 테스트해보겠다고 삽질하다가 일주일 날린 적 있다. 결론: 속도 조절도 기술이다.
출처: Simon Willison
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같은 作者가 만든 새 도구. Datasette 플러그인 형태로 LLM을 붙인다.
Datasette는 SQLite 데이터베이스를 웹에서 탐색하고 쿼리할 수 있게 해주는 도구다. 거기에 LLM을 통합해서 자연어로 데이터를 질의하거나, 데이터를 AI로 분석할 수 있게 만든 것.
사이드프로젝트 할 때 진짜 유용할 것 같다. 게임 로그 데이터나 플레이어 행동 데이터 SQLite로 굴리는데, 매번 SQL 짜기 귀찮을 때 "어제 접속한 유저 중 이탈한 애들 패턴 분석해줘" 같이 물어보면 되니까. 물론 아직 alpha라 프로덕션엔 무리지만, 방향성은 좋다.
출처: Simon Willison
📰 뉴스
Flighty Airports
비행 추적 앱 Flighty가 공항 정보 기능을 추가했다. 단순히 지도 보여주는 게 아니라, 실제 여행객 경험을 고려해서 "이 공항에서 뭘 할 수 있는지"를 큐레이션한다.
AI 뉴스는 아니지만, UX 관점에서 볼 게 있다. 데이터를 어떻게 사용자에게 의미 있게 전달할지에 대한 고민이 보인다. 우리 게임 UI 만들 때도 똑같다. 플레이어 스탯 숫자만 주르륵 보여주는 게 아니라, "지금 공격력 올리면 보스 잡을 확률 23% 올라감" 같은 식으로 의미를 줘야 한다.
실시간 데이터 처리 + 깔끔한 시각화 + 맥락 제공. 서버 아키텍처랑 클라 UX 둘 다 신경써야 하는 딜레마. 게임 서버 만들 때도 이 고민 계속 한다.
출처: Flighty
My astrophotography in the movie Project Hail Mary
아마추어 천문 사진가의 작품이 영화에 쓰였다는 이야기. AI랑은 거리가 있지만... 사실 AI 업스케일링이나 이미지 처리 관점에서 생각해볼 여지가 있다.
게임에서도 스카이박스 만들 때 실제 천문 사진을 많이 참고한다. 요즘엔 AI로 별 필드 생성하거나, 노이즈 리덕션 돌리거나, 해상도 올리기도 하고. 이 사람이 직접 찍은 사진이 영화급 퀄리티라는 건, 여전히 "진짜" 데이터의 가치가 크다는 뜻이기도 하다. AI가 아무리 좋아도, 결국 학습할 원본 데이터는 어디선가 와야 하니까.
출처: rpastro
⭐ 오픈소스
awesome-opensource-ai
"진짜" 오픈소스 AI 프로젝트만 모은 리스트. 요즘 "오픈소스"라고 올려놓고 가중치는 비공개인 경우가 많은데, 그런 걸 걸러낸 큐레이션이다.
카테고리가 꽤 세분화돼 있다:
- 모델 (LLM, 이미지, 오디오...)
- 에이전트 프레임워크
- 인프라/도구
- 학습 데이터셋
사이드프로젝트로 AI 에이전트 만들 때 참고하기 좋다. 특히 로컬에서 돌릴 수 있는 모델들 위주로 보고 있음. 게임 NPC AI에 슬쩍 끼워넣을 수 있는 가벼운 모델 찾을 때 유용하다. Mistral, LLaMA 계열은 이제 게임 안에서도 돌릴 만한 무게가 됐다.
출처: GitHub - alvinunreal/awesome-opensource-ai
결국 중요한 건 도구가 아니라, 그 도구를 쓸 시간과 에너지다. 속도를 줄이고, 진짜 필요한 것만 골라서 깊게 판다.