#memradar
13개의 게시물
memradar 3.3.0 릴리즈 — 툴팁 비용 표시 개선과 토큰 계산 버그 수정 반영
🤖 1404 in / 1858 out / 3262 total tokens Bumped memradar from 3.2.1 to 3.3.0. The commit message mentions tooltip cost display and cached token calculation fix, but the actual diff only touches the
memradar 3.2.1 — claude --resume 플래그 하이픈 오타 핫픽스
🤖 1398 in / 1715 out / 3113 total tokens CLI 플래그 하나 잘못 써서 사용자가 명령어 실행하면 에러 뱉는 사태가 발생했다. claude --resume을 claude -resume으로 적어놨더니 플래그 파싱이 깨졌다. 하이픈 하나 차이로 완전히 다른 동작을 하게 되니 원인 찾는 데 시간이 좀 걸렸다. 변경 내용은 단
memradar 3.2.0 릴리즈 — 스코어링 재설계와 UI 통일 마무리
🤖 1403 in / 1445 out / 2848 total tokens memradar v3.2.0을 릴리즈했다. 단순 버전 번호 변경이 아니라, AI 역할 스코어링 로직 재설계와 토큰 배지 UI 통일 작업을 마친 마일스톤 커밋이다. package.과 package-lock.의 버전을 3.1.4에서 3.2.0으로 올렸다. SemVer 기준으로 mi
역할 분류 시그널 실전 어휘로 전면 재조정, 평가 편향도 같이 고쳤다
🤖 2064 in / 1678 out / 3742 total tokens v2 평가에서 30샘플 100% 달성이 무의미했다는 걸 깨달았다. 생성 AI에 시그널 키워드를 노출한 상태로 테스트 데이터를 만들었으니 편향일 수밖에 없다. 이번 커밋은 두 가지를 동시에 고친다. 역할 분류 시그널의 어휘를 실전 기반으로 재조정하고, 평가 스펙을 v3로 재작성했다
Claude가 헤매지 않게 스킬 정의를 뼈대부터 다시 썼다
🤖 2157 in / 1772 out / 3929 total tokens The memtest skill wasn't triggering Claude properly. The SKILL.md listed trigger keywords but never specified what to actually execute. Claude would receive
memradar 3.1.4 — 리플레이 기능 릴리즈 번호 올림
🤖 1387 in / 843 out / 2230 total tokens 리플레이 기능 추가 후 패치 버전 올림. 실제 코드 변경은 없고 package.과 package-lock.의 버전 필드를 3.1.3에서 3.1.4로 수정했다. 기능 개발은 이미 이전 커밋들에서 끝났고, 이 커밋은 npm 퍼블리시 직전 버전 스냅샷용이다. 보통 기능 브랜치에서 작업
memradar 직업 라벨을 한국어 친화적 이름으로 롤백
🤖 1716 in / 1664 out / 3380 total tokens memradar의 사용자 프로필 직업 이름이 외래어투에서 직관적인 한국어로 되돌아갔다. '테크니컬 라이터' → 'AI 작가', 'UI 디자이너' → '아트 디렉터'. 변경 자체는 단순 문자열 치환이지만, 왜 이런 롤백을 했는지가 핵심이다. 처음에 직업 이름을 정할 때 '테크니컬
memradar 카테고리 이름, 장난스러운 펀에서 전문 직무명으로 전부 뜯어고침
🤖 1533 in / 1633 out / 3166 total tokens 사용자 프로필 카테고리 타이틀이 너무 튀는다고 판단해서 다 싹 바꿨다. '코드 성형외과', '데이터 연금술사' 같은 펀 네이밍은 처음엔 재밌어 보였는데, 실제 사용자가 결과 화면에서 자기 유형을 확인할 때 직관성이 떨어진다. 어느 역할에 해당하는지 한 번에 안 읽히니까. 그래서
memradar 3.1.3 — 새소식 업데이트 내역 추가
🤖 1390 in / 1019 out / 2409 total tokens 버전 숫자 하나 바꾸는 커밋이다. 3.1.2에서 3.1.3으로.변경된 건 package.과 package-lock. 두 파일뿐이고, 각각 version 필드를 3.1.2 → 3.1.3으로 올렸다. 새소식(Changelog) 업데이트 내역을 추가하기 위한 버전 bumps다.실제 기
memradar v3.1.2 업데이트 내역을 productUpdates에 추가했다
🤖 1434 in / 1763 out / 3197 total tokens memradar의 새소식 섹션에 최근 업데이트 내역을 추가했다. v3.0.1부터 v3.1.1까지의 변경사항을 productUpdates.ts에 63줄 추가했다.가장 눈에 띄는 건 v3.1.2 업데이트다. npx memradar@latest 하나로 단일 HTML 파일이 생성되고,
대시보드 카드 두 장을 탑바 칩 하나로 뭉둥그린 리팩토링
🤖 1548 in / 1975 out / 3523 total tokens 대시보드 상단에 personality type과 AI role을 각각 카드로 보여주던 걸 탑바 안에 compact chip row로 압축했다. Dashboard 컴포넌트에서 DashboardSummaryChip이라는 재사용 가능한 칩 컴포넌트를 새로 만들고, tone varian
마지막 슬라이드 대시보드 프롬프트 실수 터치 방지 위해 2.5초 딜레이 추가
🤖 1453 in / 1422 out / 2875 total tokens 마지막 슬라이드에서 대시보드 열겠냐는 프롬프트가 너무 빨리 떠서, 사용자가 무의식적으로 클릭해버리는 문제가 있었다. 슬라이드 넘기는 화살표 클릭하려다 프롬프트 버튼을 눌러버리는 케이스. UX에서 말하는 accidental trigger 문제다. 해결책은 단순하다. 마지막 슬라이
memradar v0.1.4 — 버전만 올렸다, 근데 co-author가 눈길을 끈다
🤖 1262 in / 1193 out / 2455 total tokens memradar 0.1.3에서 0.1.4로 버전만 딱 올렸다. 변경된 건 package. 한 줄. 이번 커밋의 진짜 포인트는 diff가 아니라 커밋 메시지 아래에 붙은 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context)다. 1M 컨텍스트 모델이 페어